以前每每与朋友们聊到将来，大多会言及一个问题——在哪里的定居。我一般的回答是暂时没有计划，比较喜欢过段时间换个住处的随性生活。也正因为如此，搬家变成了家常便饭。于是乎，搬家之后的整理房间，随着东西的增多，也成了一个相对不是很轻松的事情。尤其是每次搬家之后，所有的东西该如何放置，才能让我在需要使用时最有效的找到，同时又避免全部放在桌面之上并导致混乱无序。诸如此类的问题，不可回避也不能回避。

其实，搭建一个网站，在某些程度上与房间的整理有着一定意义上的相似。无论是web1.0还是web2.0，作为网站服务商，总希望把信息尽可能全面的提供给用户，让用户感觉要找的信息全都触手可及；然而，这样的表述通常会使页面混乱不堪，致使用户浏览目标信息的效率大大下降。

既然信息一定要全面，又要避免用户查找信息的效率下降。那我们该如何做才能解决这个矛盾呢？

搬家整理房间，给了我一些启示：经过我多次整理东西（汗！），逐渐根据生活规律来放置物品：比如工作台左侧抽屉放置纸巾，便签；中间抽屉放置文具；右侧抽屉会放手机充电器，剃须刀等小电器；而左侧柜子放最近阅读的书籍，右侧柜子保留一些夜晚充饥的食品。这样，我能在第一时间，拿到我需要的物品，而那些曾经阅读过，且近期没有温习计划的书籍等物品则放在柜子中。如是往复，我工作台（平时应用最多的地方）中的物品可谓我最所需之物。而随着时间的流逝，有些东西保持不变，如手机充电器，剃须刀等，有些东西则不断更新。而这个更新的规则，基于我的生活规律，亦即物品本身与时间，消耗之间的相关关系。

把他应用到网络上，理固亦然。信息时代的海量信息虽然可以根据不同的类别进行编织（诚如整理房间中，把电器书籍分别放在一起），但是若能跟时间、使用频率这两个变量进行相关分析（如我左侧柜子里面的书籍），而不仅仅囿于同类之间（看过的书籍，且近期不再温习者放进其他的柜子）。这样为用户提供的他们最希望在第一时间得到的内容，整个系统通过数据的咀嚼，越来越聪明，不断改善用户的体验，帮助用户避免在信息爆炸中迷失方向，这样远比一个冰冷的搜索引擎加上分类的信息要强（一个所有东西的清单，甚至是电子表格。而所有的书籍，小电器，杂物，食品完全分类摆放。）

之前写过关于“数据挖掘”到“数据咀嚼”的文章，谈到当下之“数据挖掘”大多为同类之间的描述统计，而忽视了一变量与其他变量之间的关系。而我定义的“数据咀嚼”是不但包含变量内部，还包括变量间的分析。如适才所述，这样的利用还非常广泛，而更多元化的应用，恕余驽钝，暂时还没有更加系统的想法。权且将此文当作抛砖引玉的作用，希冀能够有更多数据咀嚼的点子诞生～XD