数据驱动的团队，是个多么有吸引力的名词。然而，说说总是比做到困难的多，在前往数据驱动的道路上，最可怕的不是数据及时性不足，亦非数据的分辨率过低，而是被表面上数量化掩盖住了数据建设的长期规划。

这种情况比比皆是，当通过数据测度，将若干关注的指标能够通过数据精确的表达出来之后，所谓的数据驱动假象就开始逐渐扩散，越来越多天马行空的需求不断提出。“既然已经有了数据和专门做数据的人，那么一切数据的获取成本都可以接受”的思想开始蔓延。久而久之，一种不考虑成本情况下希望快速获得目标数据，而不是考虑最终结论/推断的“数据贪心”心理将会对数据驱动型团队建设毁灭性的打击。即便满足了所有的数据需求，那也仅仅是通过满足需求而将问题所掩盖，长期来看，数据工作就像是订外卖一样，按照需求来下单。然而，成为营养师，才应该是数据驱动的目标。

个人看来，提供数据，仅是数据驱动型团队建设过程中的一个结果，远远不是目的。一个成熟、良好、高效的数据驱动型团队的数据建设，宜从如下三个层面深入发展：

1. 数据测度化：也就是有数据，让目标指标测度化，用数据进行量度，并将数据存入数据库，供任何时刻的应用，同时将尽可能多的维度加入其中，经过ETL，以实现理论上的多维度查询和无限度的钻取或切片。有了数据，团队所面临的最紧迫问题也有了答案。（当然，不要忽视数据的检验这一最关键的工作环节）而后，基于团队的规模，对数据进行适当的积累，让数据足以反映现状。对于数据的测度化，这些就足矣。如果在测度化上投入精力过多，比如把理论下的Cube OLAP实时查询，实现最高分辨率的了解数据当作一个目标，那么必然会将有限的资源投入到其中，使得无从进行更为重要的数据探索，进而对N维的数据无从做起维规约，极大降低数据获取和分析效率，让绝大部分精力集中在效果有限的高分辨率的具体数据查询上。届时，数据建设就真成了可悲的外卖，你点什么送什么。虽然能够果腹，但长远来看，却牺牲了数据建设。

2.数据探索及可视化：数据探索是指了解测度化的数据（存储于数据库中的数据）。与不断接受需求来实现了解数据不同的是，数据探索注重的是“聚合”，而非“细化”；而数据需求多为零散而细节的要求，两者恰恰相反。后者虽然能了解到数据的细节，但往往会因分辨率太高，而忽视了整体。

在数据探索中，首先宜用一些描述统计对可测测度的数据进行了解，如求和、均值、方差、众数、各级分位数等等。我们通过求和知道了数据规模，通过均值了解平均水平，通过方差认识到波动水平，通过各级分位数明确了数据的大体分布情况，峰度和偏度则佐证了这个变量的正态性如何。通过这样的“聚合”，数据已经变得心中有数。

其次，在充分了解了数据整体情况后，要对数据中众多的维度进行规约。一种崇拜多维度下交叉分析的情况在数据分析过程中越发明显，多维度分析当然没错，但是教条的多维度分析则是错误的做法。高相关性（无论正、负）的维度变量，应该尽早通过线性组合来实现降维，及早的降维会让日后的工作事半功倍。

最后，在了解了数据总体情况，并将数据的维度减少之后，对全新的数据就要开始可视化的操作了—-将我们已经熟悉的数据通过图形化变现出来，图形是锁在人类内心深处的基础技能，因此，可视化能让数据的阅读门槛大大降低，并提高监控效率。我们的不断努力，就是要将辛苦得来的数据让人无障碍的阅读。复杂的报表，会让人阅读起来无比头痛，进一步致使数据工作人员要不断的进行解读。出于数据工作的整体战略和资源（往往是稀缺的）考虑，为了进一步专题的分析数据和数据挖掘，数据统计结果越能自助处理越好。可视化数据要重点体现的成果是：矩阵散点图来表述不同维度间变量（指标）的分布；柱状图来表达某一个变量（指标）的积累分布情况……

数据驱动型团队需要取舍，就像一切的工作一样。多维度、高分辨率的实时查询诚然有用，但并非在建立数据驱动型团队初期的目标。通过上述三个方面的努力，在数据饥渴的团队中，可以最大程度的满足需求，并不妨碍整个数据战略——去实现数据驱动，用数据来评估运营、市场、产品、人力资源。因此，完成了数据驱动型团队的第一步之后，接下来要用不同的主题分析来对前述情况进行支持。

最后，用一个例子来结束这篇博文：当航船找到一块新的陆地（旨在数据驱动的团队），尽管了解这块土地的一切（数据驱动）是终极目标，但在生存的压力（资源有限）下，首先要登陆（测度数据），并了解这块土地上的大致地貌地形（探索并聚合），其次，对这块土地进行探索，对这块按照特点陆地分区（降维），进一步绘出地图（可视化），让所有的船员都能“按图索骥”去生存下来。

为了探索世界，人们发明了罗盘，绘制了地图。信息时代的便利，让远隔千里的人，近若比邻。然而，真正的比邻，却大多是生命中的陌生人，一个个匿名的过客。探索欲的使然下，人们还是在不断地求知，但是更多的人，习惯于带上一个匿名的面具。网络时代，让距离不再是问题，每一个人因为互联网的存在，都成为了某种意义上的比邻。但是各自出于原始心理的自我保护，让匿名成了用户最核心的要素。

把自己放在阴暗的角落，去窥探他人，在互联网这个放大镜下极大的拓展。匿名使用，为用户所青睐。阅读，获取信息可以通过匿名的方式来达成，然而，发布和分享信息呢？

顾视我们所熟知的发布信息历史：从最早的跟ip地址相关联，由一串让人懊恼的数字来代表发布者，其实这什么也代表不了；而后发展到需注册之后，显示其ID，甚至是头像来代表发布者，仔细想想，这也只是一个代号，什么也代表不了。所有的ID都是自己想的，而所有的头像也如此。与随机相比，或许除了代表个人喜好外，别无其他的特质。到此为止，信息的发布者，所标记下的烙印，仅仅是一个记住信息源的方式。除去一些知名ID，或者蛊惑头像外。这种模式的实际利处，不言自明。那么，后面又出现了，实名验证，这个方式更加愚蠢。纵然实名化，对于用户体验而言，没有万一的好处，反而是带来了侵犯个人隐私的麻烦。

于是乎，人们不禁要想，在人们希冀匿名的当下，如何为信息发布贴上一个有意义的标签呢？类似于Foursquare的位置服务运营商给了我们一个选项，就是将发布的信息和地点做关联。从而淡化发言者的自身身份信息。从某种程度上实现匿名化。再进一步，一个地区的用户形成了一个“群体”。比如，北京爱猫人，代表的是一群人，而非一个。（爱猫是网站的聚焦所在，北京是地点信息。）信息的发布不再是一对一，或者是一对多。而是以一个群体为标志发布的信息。

一旦形成一个群体，其影响力将非个人，哪怕是所谓之意见领袖所能比。在从众心理下，一个单体用户很有可能会“入伙”，本身大家都是群体。而群体影响力就会发生巨大的效用。无论是使用的积极性，还是购买产品。

在匿名心理的使然下，躲在群体帮派之后，用户会更积极，也会更加容易的受到群体影响力的作用，实现企业的商业目的。

web2.0强调用户分享，我们太多太多的精力和时间花在分享什么内容之上，反而忽视了分享内容的载体，即发表信息的身份。这本身就是信息中的一种。可以想象，在即将到来的3年内，将会有一票网络应用，基于群体这一概念来分享信息。某一天时代周刊上的封面人物下的名称，仍然会是”You!”，但他的意指“你们”！

简短的讯息降低了人们的创作成本，同时快速扩张的传播效果更是将互联网的沟通精神延展。聚光灯下的微博客成为了网络的新宠，营销的新贵。那么，这位新贵在我们的营销之中宜充当什么样的角色呢？窃以为主要扮演如下两个角色：

维护与客户间的关系者：

在以客户为核心的商业模式中，无论是CRM(用户关系管理)还是CCM(用户沟通管理)都强调时刻与用户保持和谐的关系，能够将企业的产品与服务信息及时传递给用户，同时能够收集顾客的信息。微博客以其高效的传输方式，很好的做到了这一点。诚如短信的迅猛发展一样，简单的140字微博客，将沟通的门槛极大的缩小，相较于电话、邮件、网络留言，优势明显。同时，基于这种“微”的模式，可以将一些生活中碎碎念发布出来，让一个企业不再是冷冰冰的单位，而是一个人性化，可以作为朋友的“邻居”。

此外，数据显示，RT的数量要远远大于首次生成的数量。在这个贡献者与阅读者比例极不平均的时代，这并不出人意料。也正是因为存在着大量的RT数量，使得企业或用户所发出的信息能够快速的传播给第三方。信息宛如一条线将各自的“Followers”串连在了一起，而非传统意义上的相互独立。如是这种彼此间互动的关系，更能够产生共鸣，进一步使这种企业、用户、潜在用户之间的关系得到巩固。例如，一个企业在微博客上爆关于其产品的料，其followers（可能是用户）将其RT给自己的followers，这些接到RT的用户显然会了解到企业的信息，同时因为自己的follow（比如是朋友或者是崇拜）而很有可能对这些信息发生兴趣。这样，企业的信息就将这些用户与潜在用户联系在了一起，成为彼此的共同点。

受众的瞄准镜与放大器：

企业总是希望用尽可能小的成本将信息高效、大范围的传播出去。而微博客正是这样的一件利器。他作为受众的放大器，并不是单纯指信息一次性传播的范围大，而是先锁定一部分人，再将信息一次传播之后的二次、三次传播。每一个人都有一个圈子，里面存在着对各种信息精通的“专家”，当我们遇到类似问题时，会向其请教，而他们的建议，将极大的左右我们的决策。如买车时，会对圈子里的汽车发烧友讨教；出去旅行时，圈子内的驴友将会成为军师。因此，把握了这些领域的“专家”，将信息传递给他们，能够在二次、三次传播中，极大的影响其各自圈子内的朋友，达到将讯息扩大和深入的效果。微博客的用户是谁？当然是多元化的大众，但是活跃用户中会有一大部分是在各个领域的“专家”。他们对新信息敏感，对新科技接受，对新玩意有热情，因此，他们加入微博客，成为微博客的活跃用户。在接受并认同了企业发出的信息之后，除了RT之外的线上传播外，在线下也会进一步传递信息，影响其圈子。基于这样的功用，企业能够快速的将自己的信息快速、高效的传递给用户。

路漫漫其修远兮，微博将上下而求索。在国内，微博的发展因一些特殊条件的限制，处在一个很微妙的情况：用户被迫向某些微博集中。在这种集中的趋势之下，对于营销而言，则是一个不算坏的情况。要知道，当一个东西泛滥，那么其营销效果必然大打折扣，而目下正是微博客营销的最好契机，不从现在开始，更待何时呢？

互联网让人们离信息如此之近。以至于人们被数据所淹没，为数据所疲。前所未有的数据量造成了更多的选择和更困难的理性决策。与此同时，信息的高速更新，也使得实时的获取目标信息是变得越来越困难。

搜索引擎确实带给了我们便利。然而，随着信息的几何级膨胀，人们对信息检索体验要求的不断提高。传统的搜索引擎难免会因覆盖面过广，而对信息不能进行过于频繁的索引，亦不能对信息进行过于深入的分析。它就像汉字”一”，为互联网这本超级百科全书做出了一个面面俱到的目录。但是，若想帮助用户在洋量的信息中找到有价值的决策参考，这样的’一’样的搜索引擎显然不足，我们更需要’T’样的引擎：仅专注并深入于某一领域，对该领域互联网上的活跃、有价值信息进行即时索引，并将聚合、分析的信息一目了然地表现在用户面前。

于是乎，在今天这样一个追求效率的时代，垂直搜索引擎大步伐的进入我们的生活。从航班搜索到餐饮评价，从工作求职到房屋租赁，等等旨在为用户筛选有用信息，帮助用户进行理性决策的服务，成为了我们日常所需的重要应用。比如传统意义上我们要定机票，首先通过搜索将定机票的网站，再分别进入这些网站，对比价格、航班等等。而垂直搜索，能将定票领域的网站进行聚合，一目了然地将航班信息、价格信息等要素排序表现出来。再比如想找一家餐馆，垂直搜索带给的便利是为用户将餐馆信息、评论信息、菜色信息、平均消费信息等聚合在一起，协助用户高效的选择。当然，垂直搜索引擎T的意义却远不止于此：

1.更有针对性下的数据挖掘下，能够为用户提供更人性化的服务。

2.建立双赢的合作机制，通过垂直搜索的深度搜索，将专业化的站点，或小型站点高效地推至用户面前。尤其是在社会化网络的今天，将网民的意见有意义地推送出来。

当然，垂直搜索引擎的发展也存在着不可回避的掣肘因素：

1.效果测度上欠缺方法：如垂直搜索所指向的链接并不一定适合于目前所使用的浏览器，这样流量尚可监控，但如果是按照购买付费的模式，就会造成很大的影响。

2.版权问题：垂直搜索的T特点造成了其对某一领域内的站点进行深入、即时搜索的事实。抄袭与借鉴往往仅有一线之隔，垂直搜索是否应该仅为用户提供一个搜索框呢？有待时间的论证。

但是，我相信随着社会化网络的深入，垂直搜索的大范围应用，这些因素一定能够得到妥当的解决。

如果说搜索引擎是信息海洋中，指引我们寻求宝藏的地图，那么垂直搜索就类似于挖掘宝藏的铁锹。宝藏深埋于土中，与沙石无异。而铁锹挖不到宝藏，自然也不能发挥价值。二者相辅相成，相得益彰。期待为网民提供便利，让信息更加有序的时代隆重驾临。

1.途中被GPS折腾，显示已经到了，却连个牌子都没看到。问了路人，又指了一个相反的方向。世纪金源，我会牢记你的。

2.貌似当天有若干个会，刚到门口，好几个人，有男有女的拥上来，当我等待他们说“哥们，要盘么？”的时候，他们说了“先生，请问您是来参会的么？”。后面就是夹杂着的声音问参加哪个会议。

3.软件服务司副司长的讲话很官方，当时我在想绿坝审批时，他的想法是啥。

4.赛迪副总裁的演讲是基于其5000样本的IT服务绩效调研，以汽车、钢铁等四个行业作为代表，用BAOS(Biz application oriented service)作为服务绩效评估的方法进行阐述。

5.BAOS六大业务应用评估体系中分为两类。一类是基础支持类，对企业资产进行的管理：包括财会、人力资源、IT设备的管理。另外一类是主营业务类，包括了主营管理业务应用、办公通信业务应用和电子商务业务应用。

6.窃以为结构化、标准化没有错，上纲上线就不好了。有可能是我的愚昧吧，没有感觉这样的评价架构有什么好。

7.用友王海升先生的演讲中，讲到信息化最重要的就是实时化与标准化，同时提到了安全性的问题。

8.公司架构下实时化交流非常重要，这让我联想到Google Wave充满期待。

9.其他的几位演讲嘉宾(联想、微软）的演讲我有些不能理解：是在为自己产品提供售后服务，还是为客户提高效率？换句话说，提供的售后服务是增值服务呢，还是因为其产品质量或体验不够好。

10.资料袋里的资料有篇文章太雷人，某搜总裁说Google在做他2年前所做的事情。还有，又是张靓颖的例子，换一个好不好？

11.没有印象深刻的广告。

记得Contact的开篇，小女孩对着无线电喃喃自语道”seek you,seek you!”，经过了良久的尝试之后，一个声音从电波中变换而来……

或许，每个人内心深处，都有一个声音，去探求未知领域的世界，并渴望寻求回复。互联网的发展也为我们带来了这样的体验，从ICQ、Odigo、QQ、MSN、Skype这样的即时沟通到facebook、orkut、twitter等线上服务，让我们一次次的从不同角度去满足好奇心与成就感。

近日，在朋友的介绍下，使用了一款叫做“滴”的服务。一言以蔽之，是一款侧重桌面客户端的即时微博客服务。经过一番试用，给我留下最深刻的印象是：每位用户都可以成为一个动态即时的“广播站”，同时也可以成为这些动态广播站的“听众”。

与诸多twitter类网站的显著差异仅仅是为了能达到即时的效果而侧重于客户端，然而就是这种即时机制，提供了一个新的平台：让习惯了QQ或MSN等“闲谈”的用户，用一种全新的软件来进行“闲谈”；而不是以twitter类网站作为出发点。因为，QQ和MSN在更多的时候已经变成了人们电话的补充，猎奇心理使然下，使用这种能够与陌生人“闲谈”的门槛显然降低了。

在使用过程中的惊喜莫过于个人实时广播的感觉，基于用户“收听”人数的无固定边界聊天室，让人们的闲聊往往充满智慧与乐趣。经过一周的试用，自己发出或者收听别人的话题，在这个“无固定边界聊天室”中，被回复、转发、加工、演绎。又因为即时而产生的紧迫性，让话题的集中程度较高，进而有了很强的可玩性。这样，在让用户获得了被人尊重的内心满足感的同时，也能从一定程度上让用户的好奇心得到满足。

滴是一个初创的即时沟通的机制，作为一个目前主要用作闲谈的服务，其未来的商业模式还不明朗。但其走实时的道路，避开与微博客的直接竞争，而是以微博客广播形式满足作为满足即时聊天的需求，确实是一个新颖的方式。在国内微博客千篇一律且不甚稳定的情况下，滴一下，或许是个不错的选择。

Oh, Kindle! 真是要感慨技术与意识的发展，使得从前貌似鸡肋的产品脱胎换骨。一个若干年前就有的概念，平淡经营了良久之后，在新技术与营销的包裹之下，获得不同凡响的赞誉。IT业，真是充满了悬念和刺激。
这种鸟枪换炮的模式，让我不由的想起了曾经在互联网上名噪一时的商业模式——付费高级用户模式——Freemium。（显然，广告收入无论是当时还是现在都是最受企业欢迎的商业模式）。这种商业模式倡导向所有访问者免费开放的同时，为付费用户提供诸如无广告、更好的浏览模式、更具价值之信息等特别服务。印象中，网易多年前曾经尝试过无广告版本的服务，众多的收费邮箱服务也曾经前仆后继。最后的结果正如大家现在所看到的，惨淡经营。
然而，时光荏苒，在技术更新快、营销多元化、用户需求预期提高的当下，把这种老生常谈的商业模式提上案头，一些互联网服务开始用重新重视使用这种模式。让我们理性思考，开展头脑风暴来做一下自我启发：
首先，我们分析一下这种商业模式的优点与局限：
优点：
1.    收益门槛较传统广告模式较低：传统广告模式只要在拥有大量用户或者名声显赫之时，才能通过广告收益维持其运营。然而，大多数网站的流量与名声都需要一段时间的培养，于此同时，小众服务商痛苦的积累名声过程也制肘着企业的发展。因此，这种认可网站所提供的更好体验服务进而付款的模式，可以极大的降低收益门槛。获得第一笔的收益，是互联网企业成功的必要条件。
2.    更有针对性的维护客户：搜集普通用户与付费用户的访问习惯及相关数据（样本），基于统计学原理，我们可以准确的推断出目标受众的习惯及潜在普通用户与潜在付费用户（母体）的使用差异。这其中的价值不可言尽。如何提高付费用户的差异化，改善整体的使用体验，寻找新的内容或增值服务等等。可参考世界最大移动电话服务商的经典案例。
缺点：
1.增加成本：增加一个差异化的服务与内容无疑会让成本愈发烦恼。
2.用户习惯：众多的行为，形成了习惯。互联网的分享精神，已经让用户习惯了免费冲浪。这种习惯恐怕很难改变。
3.浏览器的更新：广告已经可以很好的被屏蔽，而且它是免费的。看来无广告的freemium模式几乎不可能成功。
4.RSS订阅及搜索：使得阅读更加有效率，
5.免费的可替代服务过多：互联网上的替代服务太多，以至于更多的选择是基于信息不对称而非其服务本身。因此，一旦涉及收费问题，免费替代服务抢走用户的风险就会陡增。

缺点诚然是让人失望的，但是，犹如速溶咖啡与煮咖啡可以共存一样。让我们换一个角度来思考问题，用补充而非替代的思考方式进行判断，扬长避短，就像Kindle是将其随时便利廉价的下载书籍阅读文章为卖点，而不是将其能看书或者看书方式很酷作为卖点一样。我们要去探究怎样发挥优势，让用户为这样的差异化优势买单。抛砖引玉的说出下面的这个想法供各位看官讨论：
让收费的目的是为了低成本营销，让这种商业模式去补充传统商业模式。补充什么？当然是迅速增加受众数量。那么就把收费当作是降低甚至是消除营销成本的方式。让收费的所得去建立用户会肯定的事件营销之上。如帮助收费会员向某某公益基金捐款，抑或为某某公益项目筹资等。这样，收费会员这种差异化的体验，会增加他们对网站的粘性，同时更容易产生事件营销的效果：增加用户数，早日能够度过用户积累的苦楚。而这样的模式，没有凭空增加成本，反而是降低成本；收费不是为了消除广告，而是在积累广告受众；没有违背互联网共享的精神，相反倒是在传递一种不可替代的人文精神和企业文化。在此其中，用户差异化的数据更能为日后进一步为两大类群体（甚至更多类）服务提供基础。

IT业发展一日千里，套用俗语，圈内一日，人间一年。在告诉发展的当下，商业模式的创新不可懈怠于万一，而营销模式的适应更是应该时时刻刻。或许有些时刻，商业模式真的可以与营销的方法相互补充。当然，上述的内容和观点，因个人水平有限，难免有偏颇之处，不求不刊之论，但求探讨切磋。