小眼睛看大世界

前日一个故友打来越洋电话，聊天间，我偶然间问他是否还上以前推荐过的豆瓣网，他回答说每两天至少上一次。在惊讶之余，不禁感叹，当初我推荐的一句话让豆瓣至少获得了一个忠实用户。
结束电话，开始思考：互联网服务的营销推广工作是否需要基于现实生活中的人际链呢？尤其是线上与线下人际交流网不完全的相同的当下。
答案是肯定的，顾视自己所常用的网络服务，无论是社群网站，信息服务网站，乃至于免费的电子邮箱，无一不是现实中朋友的口口相传。反而是互联网上充斥的垃圾信息所推荐的网站，包括我在内的朋友们，几乎不会去试用。想到这里，不禁反思，在搜索如此便捷的今天，我们还是会把朋友当作搜索引擎，把朋友的建议当成是最优化的搜索结果。原因何在？
窃以为在互联网信息泛滥，搜索信息的速度太快而使人们对于海量信息产生了免疫力，以往或许会照单全收的信息，现在因为来的太容易而认为不值得珍惜，因此在浩如烟海的信息面前，稀缺的时间下选择了拒绝。然而，人类传承了几千年的口口相传所流动的信息量，却一直没有几何集的增长，因此，人们能够相对容易地分辨与接受，这样就让人们对于朋友所推荐的信息与服务铭记与使用。
睿智的创业者们，当你们设计出优秀的服务来为潜在用户提供特别体验之时，你们如何将这些价值传达给用户呢？不妨通过现实中的人际链来发展，而这个现实中的人际链如何发展与挑选与发展呢？
1.人际关系不是你站在中央的圆环型，而是金字塔型。想想看，是否朋友圈中有一个或者几个人的交际极广，他（们）就是金字塔的塔尖，他（们）才是真正的核心，找到他们，把价值传递给他（们），他们就会把这个价值传递给他们之下的人际关系。回想一下，你的朋友中有没有这样的人？他（们）推荐给你某某东西，会不会欣然接受？
2.向人际关系中“微弱关系者”求助。古语有云：人以群分。你最要好的朋友往往是跟你类似的，而朋友圈中有些很有特点的良友却因为特点、性格乃至思考波长的不同而与你的关系有限。但是他们必然也有自己的人际链、与你不同的人际链。而这个人际链，往往能够帮助你更好的推广智慧结晶。
在以人为主的web2.0，通过现实人际链进行传播的方式更加适用。因为，朋友的推荐能更容易使用户成为频繁使用者。而后他们再推荐给他们的朋友，如是往复，口口相传。
这里不是说线上传播没有用，而是说与其网上大费周章的传播，不如结合口口相传，由现实人际链来进行推广。因为，我们每个人都把朋友当作最好的搜索引擎，当作最可信的信息获取源。

互联网能为我们带来什么？能满足什么样的体验？当传统的信息查询似乎已经发展到极致时，web2.0的迅猛发展让互联网服务提供了更加多元化的服务，为用户提供了更新更好的体验，而究其本源，窃妄归于七者：
一、用户的个人成就感：无论是线上还是线下，原始氏族还是现代文明，人们总是希望能获得鲜花和掌声。而互联网的快速、广泛则把满足这种思想的难度大大降低。而强调以人为本的web2.0则更大的推动了这种心理。
二、归属感：物以类聚，人以群分。人类作为群居动物，总是希望能有一个归属感。于是乎有了家。于是乎也有了线上的家园。每次网上冲浪累了的时候，或者看到好东西时，都想往自己的“家”里面搬。这种归属感，让web2.0犹如井喷，一发不可收拾。
三、尊贵感：人们内心深处都是想与众不同，做其他人做不了的事情。Web2.0的人人参与性使得这种尊贵感更加形象化。放在五年前，如果有人花钱购买QQ形象，绝对认为这个人已经疯了。而现在呢？这就使尊贵感的作用。
四、好奇心：人们总是充满好奇。窥探未知事物，对未知事物进行探究是人类永恒的话题，互联网服务亦如是。如对哈利波特大结局的预测，就利用互联网的特性，利用人人参与的web2.0使得迅速膨胀。
五、窥私欲：这个叫法可能不好听，但是却很能说明问题。想想看，电话中是否经常询问对方在做什么呢?互联网的发展，使得网络用户能够更容易的看到其他人的所作所为。因此造就了facebook以及friendfeed
六、惊喜感：给人出人意料的服务，来自于web2.0的以人为本。用户的分享，让远方许久没有接触到的朋友得以看到，并进而回复了联系。如此美妙惊喜的感觉，在web2.0中屡见不鲜。各位看官，在facebook中得到远方老友的联系的情况，恐怕不在少数吧？
七、影响力：我的一个朋友说过，如果她将婚礼的视频上传到网络上，那么她的祖母也希望上网看一下。不论其比喻的恰当与否，但是web2.0的以人为主，集体贡献的方式，使得朋友推荐朋友的影响力难以言喻。
归根结底，以人为本的web2.0时代，需要满足人们的需求，网络服务要给用户以新体验。如上所云，创业家们在选择web2.0创业的同时，需要慎重思考网站对于用户能有何种帮助。以上抛砖，希望能对大家有引玉之效。

若干年前有一则很独特的广告，其大意为：“某鞋城搞促销，告诉消费者成本价，让消费者来决定成交价格。”广告播出后，效果非常明显。该鞋城的人流量与销量都大大提升。
很显然，这个商城在与消费者进行价格博弈。而这种将自主权给用户（从某种意义上由用户作主）的形式，极大的刺激了潜在用户，成为了卖点。
回到我们这个博客主要讨论的互联网创业上面，在电子商务大行其道的今天，参与性极大发展的当下，窃以为，这种模式正好可以利用互联网便捷、互动的特性来极大的发挥。此外，还能廉价的形式获得很有价值的消费者偏好数据，借以数据咀嚼的形式，来为用户或者第三方公司提供服务。进一步从商业模式上分析，这样在用户与服务商之间建立桥梁（如销售者与购买者）的模式，可以称之为经纪人模式，从每次成交的交易汇总收取佣金。此外，搜集的信息，经过分析整理，也可以出售或者作为增值服务给服务商，以形成第二个盈利点。
商业模式是一个企业的根本，在思考如何打败敌人之前，首先要考虑如何生存。如上文所述，将传统的商业模式移植到互联网之上，是网络创业者们应该深刻思考的问题。那么来思考一下，还有什么传统行业的商业模式能移植到互联网上呢？
1.保险：简单说，保险的基本思想是“我为人人，人人为我”，基于中心极限定理，计算出出现赔付的概率与金额。通过收取每个保人费用的方式，来获得利润。在互联网上未尝不可将其移植。比如在虚拟世界中，对于虚拟财产的保护等。对其进行保险，一旦出现意外，则以虚拟财产或者现实货币进行赔付。
2.赞助宣传：赞助似乎已经到达了现实世界的每一个角落，而在互联网上，却很少见。没有市场么？不尽然。试想，如果一个站点的首页，能在显要位置，比如网页标题上写明XXX网站。其中XXX为冠名。或者在出售的产品上有如此的表示亦可。
当然，这只是我的一点陋见。希望起到一个抛砖引玉的作用。希望能让方家指点，以狗尾续貂。在创业中，创新才是出路。不要做跟随者，要做引导者。创业者们！加油！

记得在一本武侠小说中，描述了一本旷世秘籍，名曰《有字天书》。凡天资聪颖之人，经过苦练，就可以名震武林。而这本奇书的作者不是一个人，而是集体创作。不禁要问，这集体有几人？如何聚合他们？为何能够创造出如此之瑰宝？
其实，同样以用户为主的网站，何尝不是这样——集体创作，人人分享！然而，创业家们在规划了目标用户后，对于网聚集体创作者这个问题，是否深入考虑了呢？尤其是以分享、奉献为基调的当下，积极奉献者（分享者）只是目标用户的一个真子集。如何网聚这个真子集，让他们保持活跃？诚如上文所说，这些积极奉献者亦是网站良好发展趋势的关键，他们的活跃使用，就是传说中的tipping point。因为，不断汇集不同人的思想、创意、信息是网站走向成功，走向盈利的必要条件。那么，如何点燃这个引爆点呢？
我想，要做到如下3点：
1.良好的网站氛围与规则：记住，严格的遵守一个人性的规则，远比人性的遵守一个严格的规则有益的多。在分享网站中，人的成就感是第一位的，因此利用良好的氛围与规则，保证人的成就感是必须的。而公平、公正、公开的遵守规则是确保，甚至是提高成就感最好的方式。基于这些原因，中文维基的积极贡献者仅有234位，但是却贡献了超过十万的词条。（数据见此）
2.榜样的力量是无穷的：树立一个可望可及的榜样，对于网站良性的运转，大有裨益。而最有影响力的榜样就是朋友。就像某些网站，会在最显眼的位置，告诉你现在有多少用户分享了多少信息。你的朋友分享了什么。这些内容，都会造成积极分享的冲动。
3.习惯成自然：很多很多的行为，成就了习惯。提高用户体验，让用户的体验永远都是向着简化的方向来发展，那么用户的习惯就会相对容易生成。
能做到如上三点，当然还远远不够，上面的内容希望能起到抛砖引玉的作用。希望网络创业者能够重新审视，并且重视积极奉献者，拥有了他们，维护了他们，网站的阅读者就会源源不断。因为正是这些热心人，这个真子集，让网站永远在你规划的领域中充满想象力，充满可读性。
一个每个月10万不重复ip的网站价值与每月500高频率访问但不重复ip的网站价值相比，孰重孰轻？这或许是web2.0时代的悖论，或许该在现在由网络创业者来解开。

今天一早惊闻谷歌推出人肉搜索引擎，于是便立刻尝试搜索。结果，呵呵，竟然是Google的愚人节恶作剧。不愧是Google，恶作剧的很有创意。恶作剧归恶作剧，谷歌还不忘宣传一下它的合作伙伴——天涯问答。
天涯问答是什么？能做什么？简单的说，与新浪爱问，百度知道，雅虎知识堂基本类似。新意无多。那么，我们不禁要问，曾放弃自己知识搜索的谷歌为何会与天涯合作，重新来开拓这个市场？仅仅是为了本地市场，以对抗百度？
或许是，然而我认为更主要的原因是，谷歌希冀能用天涯庞大的忠诚用户群，来尝试所谓的人肉搜索+知识搜索。进一步达到“搜人”的境界。如果说web1.0时代，信息的搜索是其极致；那么在2.0时代，巅峰就是搜人。
随着互联网上的主角从不可计数的信息，向每个平常的网民来转移。“搜人”的呼声也越来越高。但是，人毕竟不是冷冰冰的数据与信息，很难进行结构化，更不要言及数据挖掘了。然而，难归难，不是不可能。有需求就一定会有知识能够满足。我认为，人虽然不能简单的用数据来定义，但是可以根据人在互联网上留下的信息，并选取一个“样本(Sample)”来进行分析。就像一张照片、一段视频、一首音乐可以用很多人的智慧来打上标签（tags）一样。人在互联网上留下的信息，可以同理地反映人的属性，进而被索引，进一步可以达到搜索的目的。
但是，这其中也存在问题，每个人在互联网上留下的信息有多有少，关注的方向亦不尽相同。怎么办？这就要依靠数理统计的知识，合理的选择一个能够充分代表这个人信息的样本（sample）。同时还要考虑小样本下如何解决，样本中的信息如何量化估计等问题。在这里，我不引出任何的数学证明，只是简单的将思想表于下：
首先，让反映个人信息的样本选取成为一个动态的过程，结合贝叶斯估计与信息熵（information entropy)之理论，对其反映的情况（variance等统计量）进行评估。而后，将所有的人进行综合处理，标准化，提炼出一个“标准值”。以便最终横向评估搜索质量。最后，告诉被分析的每个人他的情况，每个人都有成就感，这种成就感会让他们在其关注的方面不断的自我更新，同时在互联网上留下这方面的信息。使得每个“人”自行帮助整个系统来良性运转。记住，搜人的目标是让我们整体的智慧更高，而不是为了把人分成三六九等。
回到天涯与谷歌的合作。毋庸置疑，天涯的洋量原创信息，其中最为重要的是每个用户的信息（发布的帖子，天涯问答的回答等），对于谷歌而言是一个廉价的数据库。经过严密的计算，对每个用户的信息进行抽样，所得之样本，根据信息熵等理论，反映用户在某方面的能力。进而可以达到按某种需求搜人的目的。（比如，搜索历史爱好者或者知道曹操八卦的人，就会搜出留下大量历史文字，甚至是设计曹操的人）。
当然，上述只不过是我的大胆假设，不当之处，敬请海涵，欢迎讨论。谢谢！

以前每每与朋友们聊到将来，大多会言及一个问题——在哪里的定居。我一般的回答是暂时没有计划，比较喜欢过段时间换个住处的随性生活。也正因为如此，搬家变成了家常便饭。于是乎，搬家之后的整理房间，随着东西的增多，也成了一个相对不是很轻松的事情。尤其是每次搬家之后，所有的东西该如何放置，才能让我在需要使用时最有效的找到，同时又避免全部放在桌面之上并导致混乱无序。诸如此类的问题，不可回避也不能回避。
其实，搭建一个网站，在某些程度上与房间的整理有着一定意义上的相似。无论是web1.0还是web2.0，作为网站服务商，总希望把信息尽可能全面的提供给用户，让用户感觉要找的信息全都触手可及；然而，这样的表述通常会使页面混乱不堪，致使用户浏览目标信息的效率大大下降。
既然信息一定要全面，又要避免用户查找信息的效率下降。那我们该如何做才能解决这个矛盾呢？
搬家整理房间，给了我一些启示：经过我多次整理东西（汗！），逐渐根据生活规律来放置物品：比如工作台左侧抽屉放置纸巾，便签；中间抽屉放置文具；右侧抽屉会放手机充电器，剃须刀等小电器；而左侧柜子放最近阅读的书籍，右侧柜子保留一些夜晚充饥的食品。这样，我能在第一时间，拿到我需要的物品，而那些曾经阅读过，且近期没有温习计划的书籍等物品则放在柜子中。如是往复，我工作台（平时应用最多的地方）中的物品可谓我最所需之物。而随着时间的流逝，有些东西保持不变，如手机充电器，剃须刀等，有些东西则不断更新。而这个更新的规则，基于我的生活规律，亦即物品本身与时间，消耗之间的相关关系。
把他应用到网络上，理固亦然。信息时代的海量信息虽然可以根据不同的类别进行编织（诚如整理房间中，把电器书籍分别放在一起），但是若能跟时间、使用频率这两个变量进行相关分析（如我左侧柜子里面的书籍），而不仅仅囿于同类之间（看过的书籍，且近期不再温习者放进其他的柜子）。这样为用户提供的他们最希望在第一时间得到的内容，整个系统通过数据的咀嚼，越来越聪明，不断改善用户的体验，帮助用户避免在信息爆炸中迷失方向，这样远比一个冰冷的搜索引擎加上分类的信息要强（一个所有东西的清单，甚至是电子表格。而所有的书籍，小电器，杂物，食品完全分类摆放。）
之前写过关于“数据挖掘”到“数据咀嚼”的文章，谈到当下之“数据挖掘”大多为同类之间的描述统计，而忽视了一变量与其他变量之间的关系。而我定义的“数据咀嚼”是不但包含变量内部，还包括变量间的分析。如适才所述，这样的利用还非常广泛，而更多元化的应用，恕余驽钝，暂时还没有更加系统的想法。权且将此文当作抛砖引玉的作用，希冀能够有更多数据咀嚼的点子诞生～XD

人有三种心理可以通过互联网更好的满足，它们是成就感，猎奇心理和独家尊贵感。Web2.0大行其道的今天，互联网入侵到我们生活的每一个环节，与此同时，在不同程度的满足我们前述三个心理。在此环境下，用户开始慷慨的分享信息。
而在用户分享信息的同时，网站也在希冀根据这些信息为用户提供更新的体验。这种模式，很多人称之为“数据挖掘”。从web1.0的被动接受网站到web2.0的人人参与网站，越来越多的站点将用户的访问数据分别统计，基于这些统计数据为用户服务。比如一些推文网站，会根据用户所推荐之文，或者所阅读之内容来为用户推荐类似的文章；再比如一些分享影音分享网站，也会同理的向用户推荐比较受其欢迎，抑或所有用户喜爱的内容。
这种数据挖掘的模式，主要是将用户所分享的信息，标准成矩阵化，记录每个用户访问什么页面多少次，呆了多久，这些页面的tag引用多频繁，跳出率多高等等这些统计量。基于这些访问量，对所有用户最喜爱的内容进行排序；基于tag的引用，就类别进行排序等等。这样的数据挖掘诚然为用户提供了新的体验，为网站增添了新的元素，但是似乎还不够。我们是否能再进一步，不仅能从页面的访问量，基于标签的类别来各自相互独立的统计，而又考虑了各个变量间的相关性，做深一步的统计分析。在这里，相对于以往经验中各自统计的“数据挖掘”，我将添加了各变量间的统计分析妄称之为“数据咀嚼”。
在数据咀嚼中，我们可以通过数理统计的知识，深层次地咀嚼各种变量间的关系。比如，社群网站中，用户会将自己的兴趣爱好表露其外，而一般的网站，通常只是会对具有某一个爱好的所有用户进行统计，给网友一个人以群分的渠道。但是，每个人的爱好不可能仅有一个，那么若将用户所有爱好间的相关性进行分析，进一步到因子分析，聚类分析。为用户提供基于所有爱好的分类指标分析，帮助用户找到与自身相似的人群。这样的体验岂不妙哉？
再比如，在通常的分享影音网站中，是根据tag来分类的，如果用户访问某个视频，会根据tag为用户提供相应的讯息（如相关tag的视频）。这虽然应用了一些统计学知识，但是戛然而止，岂不可惜？若能将这些内容tag与观赏过内容的用户tag同时进行统计分析，则善之善也。试想，在阁下观看了一部影片之后，不单单推荐影片内容tag中同类影片（可能还会有与自己留下的tag统计最相关的影片），并且为您提供了这支影片所访问人群中与您最观赏习惯相似的人及他们分享抑或观赏的影片，这样PV量就会大大提升，而网站的粘性也会有更大的改观。要知道，靠用户量来生存网络业，能够让用户有以“片”会“友”的体验，打败其他同类网站，还会那么困难么？
盖数据咀嚼之要义，乃是在统计各变量之余，进一步分析各变量之间关系，达到充分利用网友慷慨分享信息之作用。
虽然我们这个时代被称为信息时代，却从来没有人把之称为知识时代。因为信息并不等于知识，信息要经过处理——包括接触、吸收、理解、整合与保留——然后才能转化为知识。数据咀嚼就是要把信息，转换成知识，为用户提供更好体验的知识。
如果哪位有兴趣，不妨留意讨论，或者发邮件到这里。

人人参与浪潮吞噬着整个互联网，无论是大洋以西，还是两岸三地；无论是维基百科的知识分享，还是照片、视频分享。各种新鲜的花样，以难以置信的速度诞生，同时迅速的变成老生常谈。因此，创新成为了web2.0时代最核心的元素。那么创意就毋庸置疑成为了核心问题？究竟如何在互联网上创新呢？
窃以为，创意就是既有元素的重新组合，我们在思考最新的创意之时，宜从既有的元素中，进行重新组合，以得到新奇点子。近日，看到gizmoz的新机制——允许用户将自己的照片，3D化，而后放诸视频中，让每个用户可以成为一段视频的主角，直接略过了自己拍摄的过程，而直接让用户过把主角瘾。把照片3D化的效果超越了之前将平面照片放在视频中的jibjab中。个中的差异，有兴趣的朋友不妨访问一下。
而今天所说的重点是，如何以之为鉴，开发中我们的新创意，而不是简单的追随：
第一， 对既有的元素重新的组合：很明显，gizmoz与JIBJAB是将用户的照片与视频相组合。而韩国一家叫做storyblender的公司，则允许用户将搜集的视频自由的剪辑，过把导演瘾。如是这样的重新组合还有很多。而我们何不重新组合这些既有元素呢？拿最简单的说，把既有的东西汉化，尽管我非常反感简单的复制，但这确实也是最快成功的法则之一，诚如facebook的汉化就非常成功(校内网）。此外，可以更进一步的进行整合，比如声音和视频的组合（注意版权！）等等。
第二， 以为用户提供最新的体验为目标来进行选择：互联网发展到今天，不断改变人们的生活方式，满足人们的需求。端视当前互联网，绝大多数web2.0网络服务是在满足人们的成就感和好奇心。我们可以转换思维，从其他满足用户需求之方面来进行创新，比如易用性，方便性上面。有时候，一个简单的天气预报都能吸收来大量的用户。同理，一些其他的便捷因素也可以进行尝试。诚如便利商店的核心竞争力是在任何时刻都能购买一样，互联网也可据此为用户提供任何时刻都能享受的便利。
第三， 让用户来选择新的方向：web2.0规则至上，只要遵守规则，那么用户可以做一切想做的事情。既然于此，为何不让用户来告诉站长们如何改善服务，乃至于改变网站的游戏规则。这样让更多的人参与到创新的过程中，发挥集体的力量，更加把共同参与的思想发扬光大。而且，这些参与其中的人会更加忠诚于网站，所谓两全其美。
以上文字，恐贻笑大方，止曾笑尔。但求一个抛砖引玉的作用，希冀亲爱的朋友们能狗尾续貂，让自己的创新更加震撼，成为互联网浪潮中的弄潮儿。更期许诸位创业家能够让汉语网站在世界上占据重要的位置，向过去追随的身份说再见，成为世界互联网的领导者。真心伏愿！

当下最引人关注的话题是什么？大多数人都会将台湾地区选举作为答案之一。我不懂政治，无法像电视中滔滔不绝的时政评论员一样妙语连珠，亦不能像论坛中的各位方家一样，洞悉始终，明察秋毫。因此，我只能从我的角度，依我的逻辑，对了解的情况引申一些愚见。可谓管中窥豹，未知可见一斑否。
不知各位是否注意到，在投票结束之后，各种媒体都会关注台北县下的一个“神准村”，因为历届的选举，该村的结果与总体的情况偏差小于4%。我不关心这个“子样”神准的原因，而关注准确的“子样”能为预测、判断、分析总体带来巨大的裨益。诚如台湾之选举，在该村结果出来后，貌似天下大势已定，当事人与旁观者，俱以此来安排事宜。最终的结果也证明了这种“预判”的确有效。我们进一步想，如果点票的时间拉长，从4个小时，变为4个月，那么这个预判的效果就会更强。一言以蔽之，统计的功效！
话题回到我们所共同关注的互联网上，web2.0的时代，用户作为网站的命脉，如何为其提供更为他们需要的服务，良性改善用户之使用体验……等等如是问题，或困扰着网络从业者，或以团队（乃至个人）以偏概全的思想进行敷衍，得到的结果往往是黏性有限。如何解决呢？正如上文所提及的4%误差的“神准村”一样，我们web2.0的用户中，是否存在这样的4%误差的宝贝子样呢？答案是肯定的，这就如同正态分布中能找到充分完备统计量一样，完全可以达成。然而，创业家们是否探索过自己会员，去用最小成本的方式找到一个偏差小的子样，以无偏、一致、充分、完备地描述总体的需求，进而更好的完善呢？我想答案却是很遗憾的否定。
即便是国内做的比较好的web2.0站点，比如豆瓣网，也仅仅是偶尔在首页上添加一个投票，我不清楚阿北会不会给频繁使用者发关于使用体验的调查邮件，或者对于他们的使用体验进行专门分析，同时也不能确定，豆瓣的频繁使用者就是豆瓣目标用户的4%差异宝贝，因为我相信很多朋友第一次使用豆瓣是因为搜索某本书，CD抑或电影，之后每次有此需求之后才使用。但是，我认为像豆瓣网这类优秀的web2.0网站，确实应该重点审视自己目标用户的需求，并为其改善。而这些数据、信息却都能以最廉价、最快捷的方式来读取。何乐而不为哉？
找到4%偏差的宝贝样本，web2.0世界会越来越好玩，说不定某一天，你所钟意的网站首页就是你电脑桌面的样子。HOHO～这起码说明，这个网站也钟意你噢

人类从村庄到城市，聚落不断的变大，对环境的依赖也益强。然而，终日在匆匆中擦肩而过的人群们，多少人是跟你类似，多少人是你的潜在知己？在人口爆炸，礼崩乐坏的当下，我们已经不能奢求将周遭之人尽识而后从中择其善者而交，而生活还要继续，我们还是需要交往，那么如何找到自己的群落？找到有共同爱好的一个群体？安全而又快捷的交往呢？
顾视我们历史上的交往方式，无外乎如下两种：
一、在所有的既有朋友中择其善者而交往。联想我们在念书时，何尝不是如此，先是认识一个班级的同学，从中找到志趣相投者，而后深入交往；
二、通过人或者物作为中介，或主动或被动的扩大交往的范围，找到希望交往之对象，渴望加入之社群。前者有如朋友的相互介绍，后者有如看到一本让你啧啧称奇，拍案叫绝的文章，而后主动联系作者等。
然而，生活节奏如是之快的当下，人们的交往方式无可避免的需要改变。网络的出现，更是加速并从一定意义上主导了这种变革。MySpace让你有更大的选择空间，更快的选择速度。Facebook让你更加安全的通过朋友这个中介，迅速地扩大感兴趣的交际圈。
与此同时，与其类似的交友网站也俱凭借着面对族群的不同，为人们提供更多有效的服务，比如Tree Nation面向环保者等。
至于物的中介，则以Youtube, Flickr 等视频或者图片分享为主，而大陆以豆瓣网(Douban.com)占鳌头，在台湾则是波利斯（PPolis.com）为新弄潮儿。用户海量，且增加飞速。但是，如果我们静下心来，从一个大的视角来考虑这种物的中介模式，我们会发现，现在这种模式之开发程度远不及前述之方式。无论是Youtube，Flickr，还是豆瓣等web2.0网站，现在也仅仅是共享物，以及对象的感想，再让其它朋友来点评。试想，如果我看到一段视频，希望能跟拍摄者进一步交流，或者想进一步了解拍摄者，若在分享者与我之间的鸿沟上建立一座桥梁，给我一个了解分享者的管道，甚至是分享者了解感兴趣者的一个途径。那么这种人以群分的新元素势必会使得网站的既有流量进一步巩固，页面浏览量也会增大，网站的粘性也越来越大。
昨夜回家的路上，看到一位女士在喂养流浪猫，与之小聊几句，了解彼如是之行为，业已一年。于是心想，若能拍摄成视频抑或图片，分享于网络，甚为不错。若能再进一步，拍摄之视频或图片引起的共鸣能够引导更多的类似偏好之人彼此认识，则善之善也。
Youtube在这方面做得还不够，MySpace,Facebook不是以之为出发点。互联网时代，往往抓住一个要点就能震撼全球，机会来了！