小眼睛看大世界

当各式各样的互联网服务如雨后春笋般映入我们的眼帘，在千奇百怪的独特想法用相对低的成本实现于虚拟世界之上时，我们的确都被互联网所迷惑了，网络之初衷从“为实体添加一对翅膀，使其腾飞”变成了“制造一个虚拟世界，让其映射真实”。于是乎，快捷的网络交流逐渐变成了让人沉迷的虚拟交友甚至网络游戏；众多的web2.0网站在寄托某一实体时（如分享某物的故事）同时却把现实世界的根部拔掉，让所谓的大众智慧也像灵魂失去了肉身一样，难以依附，安能持久？
在这种趋势下，互联网的运营商却依旧不忍回归实体为本，仍然用不断新鲜感来吸引人们来到虚拟世界，与此同时渐渐地忽视了实用性的必要。
新鲜感真的能取代实用性么？窃以为不可。互联网是以现实实体为基础，并进行补充与延伸的工具，而不是新世界的种子。所谓的新鲜感只会让人一时参与，而真正持久不断的则是人们永世不竭的需求。忽视满足人们需求的实用性，而重视满足人们一时之快的新鲜感，终究是本末倒置。
那么，互联网这只翅膀如何才能帮助“肉身”起飞？能发挥出什么样的功能呢？窃以为有如下几点：
1.充分发挥互联网搜集数据的天然优势：用互联网来搜集、挖掘数据、进一步到数据咀嚼，为营销策划、改善服务、乃至于战略提供具备很好时效性的参考依据。正所谓取之用户，用之用户。诚如，国内无数的门户站点，即便在我登陆之后（邮箱登陆），我永远不会看的板块它还是岿然不动，时常阅读的内容仍旧深埋资讯之中，若能利用数据咀嚼，为每一个用户提供其独特舒适之体验，何乐而不为哉？因此，用互联网来作为数据搜集、分析并反馈之渠道，可使实体经济迅速起飞。还等什么，快点聘用统计学家。（mathematics statistics is not statistics in plan）
2.提高效率：生活的节奏的加快，让我们不得不在很多场合，用一个叫做“直觉”的东西来判断正误。而互联网的节奏更快，在这种情况下，何不用互联网的快节奏来追逐甚至超越普通生活的节奏。几年前，我们买一张机票或者预订一家酒店的时间放诸今日的互联网相关服务而言，可谓萤火之光之于皓月之明。现今社会，还有这样那样的服务没有充分利用互联网，提高服务效率，让用户更好的享受服务，这难道不是好主意么？我就一直设想今天买火车票会在接下来的几年内发生什么样的变化？能够自己选座位？选择中转？甚至于订好餐饮？设想终究是设想？您会帮我实现，对吧？因为有趣不能替代实用。
3.人们获取幸福感的一条大道：首先感谢Bing把正向心理学（Positive Psychology）介绍给我。在这门学说的介绍下，人类的幸福感是可以通过一些客观反映而改变的。通俗点就是说，一些感官的刺激或者体验，让人很爽！没错，虚拟能让人有更多的视觉冲击，感官体验。通过运作这些体验，让用户通过互联网预先感知到幸福。房地产商们为何不尝试一下利用互联网来把那些让人们感知幸福的元素表于虚拟现实之中，窃以为，绿地中的宠物厕所（^;^）远远比洋洋洒洒几千字形容这地多么稀缺，这房子多么完美，让人感觉的温馨与快乐。
当然，这些只是我的一点拙见。将现实中的东西，用互联网来补充。让“肉身”与“翅膀”更好的链接，发挥互联网的作用，体现出实用性，进而永续的发展。李嘉诚先生曾经说过：“方向错了，越努力就会离梦想越远。”创业者们，不要被互联网迷惑，而走错方向。加油！

我们每个人都有一颗奇妙的大脑，好奇心的策动，让我们总是对未知神秘的事物，充满了向往。于是乎，有了各种各样的灵异事件、传奇故事以及科幻轶事。当然，这些事情很难被证明的同时，也很难被证伪。因此，这些话题成为了我们最喜欢的谈资之一。不确定性，奇妙性，冲击着我们的大脑，满足着我们的好奇心。
当互联网充斥着我们的生活，往日我们所获取上述信息的渠道从电视、广播、报纸杂志上转移到了互联网上之时，我们对于这类信息的好奇心与交流的希望却没有丝毫的降低，而有网络作为平台，交流可以变得更加容易。于是，以灵异事件、传奇故事、科幻轶事、民间传说、UFO的论坛等交流空间大行于世。而我们睿智的创业家们为何不以之为切入点，利用web2.0的思想，来为用户提供一个人人参与，共同分享的“垂直社群网站”呢？
在里面，用户可以分享自己听闻或者经历的故事，在以用户为主的页面上插入相关的图片以及视频。在这个平台上，用户可以从交流到交友，从讨论到演绎：）
听起来是个不错的点子，在前面的文章中，我曾经写过web2.0的七种武器，以妄论web2.0能够吸引人们的元素。做奇幻主题的web2.0网站不就正好能够达到下述两点：
2/7：归属感：有些人喜欢奇幻，有些人不喜欢。找到喜欢的人们，跟他们做朋友。
4/7：好奇心：每个人都或多或少有好奇心，而奇妙的、没有定论的东西一定能够吸引人。
撇开这个奇幻这个主题，其他垂直主题也会有巨大的潜在用户量。比如环保节能的知识搜索引擎、绿色植树的社交网站甚至是专供胖人使用的社交网站等等。
上苍在创造了人的同时，也给了人类创造力。睿智的人们，创造吧！

当类似于facebook的开源程序可以免费下载的那一天，国人的创新思维又一次在偷懒面前占到了下风。在facebook like网站已经在中国大陆如雨后春笋般降生的那一刻开始，互联网的创业者们开始憧憬复制facebook的成功。然而在效仿facebook创意与设计架构的同时，创业者们往往却忽视了facebook最核心也是最吸引人的元素——数以万计的插件。这些千奇百怪却妙趣横生的插件一方面使得web2.0以人为主的思想得到更好的体现，同时也为网站带来了更大的黏性。而这个最核心元素，却被无情的阉割。
从另外一个角度来看，插件这个又好玩又灵活的东东，为何不更开放一步，允许用户自由的“插”到他们希望的地方呢？
是否听说过之前在博客上甚为流行的“点名游戏”呢？若将被点名者复制-编辑-再点名的过程做成一个插件，插在诸如博客、QQ空间等处。这样游戏发起者可以迅速的通过邮件、即时通讯软件“点名”，同时可以看到被点名者与发起者回答问题的匹配程度，另外，在插件提供的网站上，其他网友的回答还可作为一种“大众智慧”来进行统计对比。是不是比简单的点名游戏更有趣？
看着面熟吧？没错，这与facebook的likeness与question插件有几分神似。当我们在借鉴和效仿facebook，建立了如此之多的SNS网络服务，却鲜有插件的开发与利用。在国内QQ空间，博客大行其道的当下，这不能不说是一个遗憾。
面对遗憾，睿智的创业家们一定能看到机会：
1.开发插件来利用网络上的人际链，让朋友的推荐来推动整体的传播。诚如点名游戏的口口相传，将插件植入每位朋友的博客、空间乃至是MSN签名中。
2.待“插件链”成型后，可以投放一部分广告，这种广告收入可以与植入插件的网友分享，形成一种“长尾”的收入模式。而插件开发商则可以很爽的担当起“中介”这个角色。
3.利用插件，来进行市场调研。既然有了跟用户最直接接触的媒介，那么何不利用此媒介来向用户请教信息呢？21世纪信息最值钱。
当然，整个过程中，开发出能给用户带来价值的插件才是核心，用户的需求才是衡量的准绳。所以，与其克隆出一个facebook不如学习facebook的精髓，用有趣好玩的插件来为用户提供新体验。

互联网能为我们带来什么？能满足什么样的体验？当传统的信息查询似乎已经发展到极致时，web2.0的迅猛发展让互联网服务提供了更加多元化的服务，为用户提供了更新更好的体验，而究其本源，窃妄归于七者：
一、用户的个人成就感：无论是线上还是线下，原始氏族还是现代文明，人们总是希望能获得鲜花和掌声。而互联网的快速、广泛则把满足这种思想的难度大大降低。而强调以人为本的web2.0则更大的推动了这种心理。
二、归属感：物以类聚，人以群分。人类作为群居动物，总是希望能有一个归属感。于是乎有了家。于是乎也有了线上的家园。每次网上冲浪累了的时候，或者看到好东西时，都想往自己的“家”里面搬。这种归属感，让web2.0犹如井喷，一发不可收拾。
三、尊贵感：人们内心深处都是想与众不同，做其他人做不了的事情。Web2.0的人人参与性使得这种尊贵感更加形象化。放在五年前，如果有人花钱购买QQ形象，绝对认为这个人已经疯了。而现在呢？这就使尊贵感的作用。
四、好奇心：人们总是充满好奇。窥探未知事物，对未知事物进行探究是人类永恒的话题，互联网服务亦如是。如对哈利波特大结局的预测，就利用互联网的特性，利用人人参与的web2.0使得迅速膨胀。
五、窥私欲：这个叫法可能不好听，但是却很能说明问题。想想看，电话中是否经常询问对方在做什么呢?互联网的发展，使得网络用户能够更容易的看到其他人的所作所为。因此造就了facebook以及friendfeed
六、惊喜感：给人出人意料的服务，来自于web2.0的以人为本。用户的分享，让远方许久没有接触到的朋友得以看到，并进而回复了联系。如此美妙惊喜的感觉，在web2.0中屡见不鲜。各位看官，在facebook中得到远方老友的联系的情况，恐怕不在少数吧？
七、影响力：我的一个朋友说过，如果她将婚礼的视频上传到网络上，那么她的祖母也希望上网看一下。不论其比喻的恰当与否，但是web2.0的以人为主，集体贡献的方式，使得朋友推荐朋友的影响力难以言喻。
归根结底，以人为本的web2.0时代，需要满足人们的需求，网络服务要给用户以新体验。如上所云，创业家们在选择web2.0创业的同时，需要慎重思考网站对于用户能有何种帮助。以上抛砖，希望能对大家有引玉之效。

若干年前有一则很独特的广告，其大意为：“某鞋城搞促销，告诉消费者成本价，让消费者来决定成交价格。”广告播出后，效果非常明显。该鞋城的人流量与销量都大大提升。
很显然，这个商城在与消费者进行价格博弈。而这种将自主权给用户（从某种意义上由用户作主）的形式，极大的刺激了潜在用户，成为了卖点。
回到我们这个博客主要讨论的互联网创业上面，在电子商务大行其道的今天，参与性极大发展的当下，窃以为，这种模式正好可以利用互联网便捷、互动的特性来极大的发挥。此外，还能廉价的形式获得很有价值的消费者偏好数据，借以数据咀嚼的形式，来为用户或者第三方公司提供服务。进一步从商业模式上分析，这样在用户与服务商之间建立桥梁（如销售者与购买者）的模式，可以称之为经纪人模式，从每次成交的交易汇总收取佣金。此外，搜集的信息，经过分析整理，也可以出售或者作为增值服务给服务商，以形成第二个盈利点。
商业模式是一个企业的根本，在思考如何打败敌人之前，首先要考虑如何生存。如上文所述，将传统的商业模式移植到互联网之上，是网络创业者们应该深刻思考的问题。那么来思考一下，还有什么传统行业的商业模式能移植到互联网上呢？
1.保险：简单说，保险的基本思想是“我为人人，人人为我”，基于中心极限定理，计算出出现赔付的概率与金额。通过收取每个保人费用的方式，来获得利润。在互联网上未尝不可将其移植。比如在虚拟世界中，对于虚拟财产的保护等。对其进行保险，一旦出现意外，则以虚拟财产或者现实货币进行赔付。
2.赞助宣传：赞助似乎已经到达了现实世界的每一个角落，而在互联网上，却很少见。没有市场么？不尽然。试想，如果一个站点的首页，能在显要位置，比如网页标题上写明XXX网站。其中XXX为冠名。或者在出售的产品上有如此的表示亦可。
当然，这只是我的一点陋见。希望起到一个抛砖引玉的作用。希望能让方家指点，以狗尾续貂。在创业中，创新才是出路。不要做跟随者，要做引导者。创业者们！加油！

社会学中有一个效应叫做花车效应(bandwagon effect)，大意是人们因为从众心理，而不自觉的效仿众人的举动。而其中的“众人”有多少？则牵扯到另外一个概念——Critical mass，即引起人们跟随、效仿的人数。这些人的行为往往能够“欺骗”了大众，进而使得人们跟随，形成一种社会趋势。经典的例子是，在公路上三个人抬头看天，这时越来越多的人会驻足停留，在些许表示好奇之后，跟着他们一块来看。人数越来越多，形成了一个流行效应。
del.icio.us何尝不是这样？没有华丽的视觉，更非技术流的精品，甚至没有专门的员工来添加其中的书签。不禁要问，del.icio.us成功的密码是什么呢？窃妄言于下：
1.简单：del.icio.us的功能说明、使用、注册都极为简化。诚如上述例子中，抬头看天一样，仅仅是使用一下肌肉。
2.平常：把看到的好网页放入收藏夹，是在互联网上再熟悉不过的举止了。这种平常、容易接受的举动，也使得用户能够容易的加入。试想如果三个人在路中央不是看天而是大跳街舞。很有可能所有的跟随者，只会变成短暂的旁观者。
3.有用：在其他的终端上看到自己的收藏夹，同时看到其他人的好收藏，确实有用。之所以把它放在第三位，是因为，互联网上很多人是去消磨时间的。即便是没什么用的网站（前提是能消磨时间，满足用户诸如满足感、好奇心等心理），也可以受到别人的影响，加入其中。就如同抬头看天一样，其作用充其量是活动筋骨。
反观，国内的网络创业，尤其是学习者，往往轻视了这些精髓，把简单的东西，弄得臃肿，谓之曰华丽；把平常的东西，做得少见，称之为稀缺；把有用的东西，做得复杂，美名其曰有内涵。窃以为不妥。
我们中国人学习是世界上最强的，但是往往因为急功近利，而在未尝学到精髓之时，就来应用。导致了简单的克隆与复制取代了创新与发展。Twitter与facebook的复制品犹在耳畔，我真心地希望，国内的网络创业者，不要做追随者而要去做一个创造者。
一个叫做D，一个叫E,一个叫L的人，抬头看天，很短的时间内，很多人跟他们一起看天。成就了他们的bandwagon effect。我们是应该学习他们的技巧呢，还是应该成为他们的追随者？不言而喻。

今天一早惊闻谷歌推出人肉搜索引擎，于是便立刻尝试搜索。结果，呵呵，竟然是Google的愚人节恶作剧。不愧是Google，恶作剧的很有创意。恶作剧归恶作剧，谷歌还不忘宣传一下它的合作伙伴——天涯问答。
天涯问答是什么？能做什么？简单的说，与新浪爱问，百度知道，雅虎知识堂基本类似。新意无多。那么，我们不禁要问，曾放弃自己知识搜索的谷歌为何会与天涯合作，重新来开拓这个市场？仅仅是为了本地市场，以对抗百度？
或许是，然而我认为更主要的原因是，谷歌希冀能用天涯庞大的忠诚用户群，来尝试所谓的人肉搜索+知识搜索。进一步达到“搜人”的境界。如果说web1.0时代，信息的搜索是其极致；那么在2.0时代，巅峰就是搜人。
随着互联网上的主角从不可计数的信息，向每个平常的网民来转移。“搜人”的呼声也越来越高。但是，人毕竟不是冷冰冰的数据与信息，很难进行结构化，更不要言及数据挖掘了。然而，难归难，不是不可能。有需求就一定会有知识能够满足。我认为，人虽然不能简单的用数据来定义，但是可以根据人在互联网上留下的信息，并选取一个“样本(Sample)”来进行分析。就像一张照片、一段视频、一首音乐可以用很多人的智慧来打上标签（tags）一样。人在互联网上留下的信息，可以同理地反映人的属性，进而被索引，进一步可以达到搜索的目的。
但是，这其中也存在问题，每个人在互联网上留下的信息有多有少，关注的方向亦不尽相同。怎么办？这就要依靠数理统计的知识，合理的选择一个能够充分代表这个人信息的样本（sample）。同时还要考虑小样本下如何解决，样本中的信息如何量化估计等问题。在这里，我不引出任何的数学证明，只是简单的将思想表于下：
首先，让反映个人信息的样本选取成为一个动态的过程，结合贝叶斯估计与信息熵（information entropy)之理论，对其反映的情况（variance等统计量）进行评估。而后，将所有的人进行综合处理，标准化，提炼出一个“标准值”。以便最终横向评估搜索质量。最后，告诉被分析的每个人他的情况，每个人都有成就感，这种成就感会让他们在其关注的方面不断的自我更新，同时在互联网上留下这方面的信息。使得每个“人”自行帮助整个系统来良性运转。记住，搜人的目标是让我们整体的智慧更高，而不是为了把人分成三六九等。
回到天涯与谷歌的合作。毋庸置疑，天涯的洋量原创信息，其中最为重要的是每个用户的信息（发布的帖子，天涯问答的回答等），对于谷歌而言是一个廉价的数据库。经过严密的计算，对每个用户的信息进行抽样，所得之样本，根据信息熵等理论，反映用户在某方面的能力。进而可以达到按某种需求搜人的目的。（比如，搜索历史爱好者或者知道曹操八卦的人，就会搜出留下大量历史文字，甚至是设计曹操的人）。
当然，上述只不过是我的大胆假设，不当之处，敬请海涵，欢迎讨论。谢谢！

日前在访问facebook时，注意到一个细节，其网址会自动链接到zh-cn.facebook.com。不出意外的话，简体中文版的facebook将在近期推出。这意味着继mySpace之后，全球第二大的社群网站，即将在世界上网人口居次席的中国开始本地化服务。
据facebook的China小组中的数据显示，自去年11月份的5万用户，已经飙升到目下的24万余。这充分证明了，facebook的超强影响力。对比国内的web2.0s，facebook究竟是如何在没有在华投入宣传的情况下做到了这样的成绩呢？我想，这是国内网络创业家不能回避的问题。究竟，facebook爆炸模式是如何做到的呢？
窃以为如下：
1. 朋友圈(Friends chain)的连锁效应：facebook的好友邀请机制是其迅猛发展的一个重要原因，与之相佐的还有朋友圈的连锁效应。试想，朋友想请阁下做一件事情，而此事仅仅是您的举手之劳，何乐而不为？但是这其中存在一个垃圾邮件问题，请看第2点。
2. 满足人的尊贵心理：facebook在以前是封闭注册的，如果想进入facebook的世界，必须要有指定的邮箱地址，或者朋友的邀请/推荐。因此，朋友的邀请就变得更加珍贵。即使现在已经开放注册，但是曾经封闭注册的事实，也会将尊贵的信息融入推荐信中
3. 满足人的猎奇心理：人们总有猎奇心理是亘古不变的，而facebook则以news feed来满足人这种心理。接到了朋友的邀请，进入了他的朋友圈，同时邀请自己的其他朋友，组建自己的朋友圈，利用facebook的机制，了解每天朋友们都干了什么。在当前情况下，这种机制借助互联网，给用户提供了当下最好的体验。
4. 满足人的成就感：这就像博客一样，总是希望自己的文章有人看，有人点评；而facebook不单单可以做到这些，还能允许用户制作APIs,使得本来就是用户为主人的web2.0，更让用户有当家作主的成就感。
而我们现在的网络创业者，是否应该借鉴facebook的模式，来对我们的本土化产品进行思考与发展呢？
1. 为潜在用户提供一个满足其尊贵感的封闭社区：来之不易的事物人们都会懂得珍惜。而且还可以依赖封闭的规则，获得更多潜在用户，同时还能使之成为用户与网站之间的桥梁。同时提供更好的体验。比如：只做某某城市的线上社区，需要用身份证号码（封闭规则）进行验证。这样一来可以建立封闭的社区，给用户一种独家的感觉；二来经过了实名认证的用户，可以为其提供更好的服务。同城社区太土？不妨试试同城18岁到24岁社区，这部分人或许因为在外地读书或者工作，对于这种模式的需求更加旺盛。
2. […]

以前每每与朋友们聊到将来，大多会言及一个问题——在哪里的定居。我一般的回答是暂时没有计划，比较喜欢过段时间换个住处的随性生活。也正因为如此，搬家变成了家常便饭。于是乎，搬家之后的整理房间，随着东西的增多，也成了一个相对不是很轻松的事情。尤其是每次搬家之后，所有的东西该如何放置，才能让我在需要使用时最有效的找到，同时又避免全部放在桌面之上并导致混乱无序。诸如此类的问题，不可回避也不能回避。
其实，搭建一个网站，在某些程度上与房间的整理有着一定意义上的相似。无论是web1.0还是web2.0，作为网站服务商，总希望把信息尽可能全面的提供给用户，让用户感觉要找的信息全都触手可及；然而，这样的表述通常会使页面混乱不堪，致使用户浏览目标信息的效率大大下降。
既然信息一定要全面，又要避免用户查找信息的效率下降。那我们该如何做才能解决这个矛盾呢？
搬家整理房间，给了我一些启示：经过我多次整理东西（汗！），逐渐根据生活规律来放置物品：比如工作台左侧抽屉放置纸巾，便签；中间抽屉放置文具；右侧抽屉会放手机充电器，剃须刀等小电器；而左侧柜子放最近阅读的书籍，右侧柜子保留一些夜晚充饥的食品。这样，我能在第一时间，拿到我需要的物品，而那些曾经阅读过，且近期没有温习计划的书籍等物品则放在柜子中。如是往复，我工作台（平时应用最多的地方）中的物品可谓我最所需之物。而随着时间的流逝，有些东西保持不变，如手机充电器，剃须刀等，有些东西则不断更新。而这个更新的规则，基于我的生活规律，亦即物品本身与时间，消耗之间的相关关系。
把他应用到网络上，理固亦然。信息时代的海量信息虽然可以根据不同的类别进行编织（诚如整理房间中，把电器书籍分别放在一起），但是若能跟时间、使用频率这两个变量进行相关分析（如我左侧柜子里面的书籍），而不仅仅囿于同类之间（看过的书籍，且近期不再温习者放进其他的柜子）。这样为用户提供的他们最希望在第一时间得到的内容，整个系统通过数据的咀嚼，越来越聪明，不断改善用户的体验，帮助用户避免在信息爆炸中迷失方向，这样远比一个冰冷的搜索引擎加上分类的信息要强（一个所有东西的清单，甚至是电子表格。而所有的书籍，小电器，杂物，食品完全分类摆放。）
之前写过关于“数据挖掘”到“数据咀嚼”的文章，谈到当下之“数据挖掘”大多为同类之间的描述统计，而忽视了一变量与其他变量之间的关系。而我定义的“数据咀嚼”是不但包含变量内部，还包括变量间的分析。如适才所述，这样的利用还非常广泛，而更多元化的应用，恕余驽钝，暂时还没有更加系统的想法。权且将此文当作抛砖引玉的作用，希冀能够有更多数据咀嚼的点子诞生～XD

人有三种心理可以通过互联网更好的满足，它们是成就感，猎奇心理和独家尊贵感。Web2.0大行其道的今天，互联网入侵到我们生活的每一个环节，与此同时，在不同程度的满足我们前述三个心理。在此环境下，用户开始慷慨的分享信息。
而在用户分享信息的同时，网站也在希冀根据这些信息为用户提供更新的体验。这种模式，很多人称之为“数据挖掘”。从web1.0的被动接受网站到web2.0的人人参与网站，越来越多的站点将用户的访问数据分别统计，基于这些统计数据为用户服务。比如一些推文网站，会根据用户所推荐之文，或者所阅读之内容来为用户推荐类似的文章；再比如一些分享影音分享网站，也会同理的向用户推荐比较受其欢迎，抑或所有用户喜爱的内容。
这种数据挖掘的模式，主要是将用户所分享的信息，标准成矩阵化，记录每个用户访问什么页面多少次，呆了多久，这些页面的tag引用多频繁，跳出率多高等等这些统计量。基于这些访问量，对所有用户最喜爱的内容进行排序；基于tag的引用，就类别进行排序等等。这样的数据挖掘诚然为用户提供了新的体验，为网站增添了新的元素，但是似乎还不够。我们是否能再进一步，不仅能从页面的访问量，基于标签的类别来各自相互独立的统计，而又考虑了各个变量间的相关性，做深一步的统计分析。在这里，相对于以往经验中各自统计的“数据挖掘”，我将添加了各变量间的统计分析妄称之为“数据咀嚼”。
在数据咀嚼中，我们可以通过数理统计的知识，深层次地咀嚼各种变量间的关系。比如，社群网站中，用户会将自己的兴趣爱好表露其外，而一般的网站，通常只是会对具有某一个爱好的所有用户进行统计，给网友一个人以群分的渠道。但是，每个人的爱好不可能仅有一个，那么若将用户所有爱好间的相关性进行分析，进一步到因子分析，聚类分析。为用户提供基于所有爱好的分类指标分析，帮助用户找到与自身相似的人群。这样的体验岂不妙哉？
再比如，在通常的分享影音网站中，是根据tag来分类的，如果用户访问某个视频，会根据tag为用户提供相应的讯息（如相关tag的视频）。这虽然应用了一些统计学知识，但是戛然而止，岂不可惜？若能将这些内容tag与观赏过内容的用户tag同时进行统计分析，则善之善也。试想，在阁下观看了一部影片之后，不单单推荐影片内容tag中同类影片（可能还会有与自己留下的tag统计最相关的影片），并且为您提供了这支影片所访问人群中与您最观赏习惯相似的人及他们分享抑或观赏的影片，这样PV量就会大大提升，而网站的粘性也会有更大的改观。要知道，靠用户量来生存网络业，能够让用户有以“片”会“友”的体验，打败其他同类网站，还会那么困难么？
盖数据咀嚼之要义，乃是在统计各变量之余，进一步分析各变量之间关系，达到充分利用网友慷慨分享信息之作用。
虽然我们这个时代被称为信息时代，却从来没有人把之称为知识时代。因为信息并不等于知识，信息要经过处理——包括接触、吸收、理解、整合与保留——然后才能转化为知识。数据咀嚼就是要把信息，转换成知识，为用户提供更好体验的知识。
如果哪位有兴趣，不妨留意讨论，或者发邮件到这里。