http://www.melonlab.com/data-analyze-ideas/ IT、数据、产品、营销 Sat, 14 Jan 2012 18:29:04 +0000 hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.2.1 http://www.melonlab.com/data-analyze-ideas/comment-page-1/#comment-9311 孙 晗 Fri, 17 Jul 2009 12:02:02 +0000 http://www.melonlab.com/?p=314#comment-9311 <a href="#comment-9309" rel="nofollow">@Cook </a> 关于第二层，我的本意是一些无法直接用统计量（如产生单位销售额的成本变化趋势等）来衡量的问题。如某个产品或者服务的满意度，这种主观的想法简单的通过问卷调查，很难准确的得到真实的信息。类似这样的问题，我认为需要用一些可以直接衡量的统计量去支撑。如满意度，使用“购买程度、第几次购买、是否第一提及、投诉次数等”。通过这些变量来达到客观了解真实满意度的目的。 对于第三层，阁下的看法很有道理，需要引入很多假设，用当下的数据去对未来进行分析，或者说是为了拟合预期。而改变当下的某些行为。 非常感谢您的阅读和真知灼见 @Cook
关于第二层，我的本意是一些无法直接用统计量（如产生单位销售额的成本变化趋势等）来衡量的问题。如某个产品或者服务的满意度，这种主观的想法简单的通过问卷调查，很难准确的得到真实的信息。类似这样的问题，我认为需要用一些可以直接衡量的统计量去支撑。如满意度，使用“购买程度、第几次购买、是否第一提及、投诉次数等”。通过这些变量来达到客观了解真实满意度的目的。
对于第三层，阁下的看法很有道理，需要引入很多假设，用当下的数据去对未来进行分析，或者说是为了拟合预期。而改变当下的某些行为。
非常感谢您的阅读和真知灼见

]]> http://www.melonlab.com/data-analyze-ideas/comment-page-1/#comment-9309 Cook Fri, 17 Jul 2009 06:47:27 +0000 http://www.melonlab.com/?p=314#comment-9309 我经常用Excel，数据透视表可以做第一类工作，需要做频率分布描述的时候，有多时候用的是组合功能；第二类说实话，我没能完全理解博主的意思，最好是有例子来说明。我对商业问题的理解是：首先，对大量数据进行汇总、分类统计，其结果是看清其代表的业务结构；比如：销量占比、产品占比、不同类别客户占比；其次，需要对这个结构问题进行进一步的因果分析，一个好的方法是看趋势，关注数据指标的变化随哪些相关因素而变，这些因素就是我们要找的原因，直到能作出足够现象解释为止。比如：利润有波动，通过销售的结构发现毛利高部分产品销量占比上升，可能是该类产品推出的新产品足够吸引人等等。针对第三类问题，本质应该是面向未来的问题，是个决策问题，所以具有不确定性，需要引入更多的“管理假定”，也就是博主说的“定义”“可测度的支撑变量”等，其分析手段是基本一致的。 我经常用Excel，数据透视表可以做第一类工作，需要做频率分布描述的时候，有多时候用的是组合功能；第二类说实话，我没能完全理解博主的意思，最好是有例子来说明。我对商业问题的理解是：首先，对大量数据进行汇总、分类统计，其结果是看清其代表的业务结构；比如：销量占比、产品占比、不同类别客户占比；其次，需要对这个结构问题进行进一步的因果分析，一个好的方法是看趋势，关注数据指标的变化随哪些相关因素而变，这些因素就是我们要找的原因，直到能作出足够现象解释为止。比如：利润有波动，通过销售的结构发现毛利高部分产品销量占比上升，可能是该类产品推出的新产品足够吸引人等等。针对第三类问题，本质应该是面向未来的问题，是个决策问题，所以具有不确定性，需要引入更多的“管理假定”，也就是博主说的“定义”“可测度的支撑变量”等，其分析手段是基本一致的。

]]> http://www.melonlab.com/data-analyze-ideas/comment-page-1/#comment-9303 yierchang Fri, 10 Jul 2009 09:23:36 +0000 http://www.melonlab.com/?p=314#comment-9303 "统计工具没有时髦与否，只有适用之分"说的一针见血，追求统计工具的时髦，这是统计学术界目前现在普遍存在的问题之一~ “统计工具没有时髦与否，只有适用之分”说的一针见血，追求统计工具的时髦，这是统计学术界目前现在普遍存在的问题之一~

]]>