还记得亚马逊上那件著名的“三狼与月”么（BBC报道）？凭借着与众不同、并且略带喜感的评论，创下了巨额的销量，一度传为佳话。仔细想一下，这真是评论的力量。再深入的思考一下，这更加是群体影响力的功效：透过评论来拉近潜在顾客和点评者（既成消费者）之间的关系，当这种关系不断拉近之时，潜在顾客在对比卖家与买家关系过程中，自然而然的选择了认同买家这个群体，开始接受买家这个群体的影响力。

群体影响力怎么产生？我在之前的文章已经阐述过关于核心圈营销的观点，认为一个群体之所以具备群体影响力 （另外一篇文章），是因为这个群体中存在着对某些领域有特殊专注研究，可以充当这个群体内的该领域“专家”的人，而这些“专家”影响了这个群体中大部分人在该领域的决策，进一步使得这种影响力从几个“专家” 发出，转变成群体发出，是为群体影响力。显而易见，从核心圈影响力发展到群体影响力存在着一个动态的过程，这就给量化某一时点效果时，平添了很多困难。但是，我认为也正是这样一个动态过程，为群体影响力在互联网服务的应用提供了一条蹊径：让用户动态的选择群体、接触群体，认同群体。

我们都有这样的经历：在做决策之时，如购买物品，总会做一下对比，从价格到性能。所以，商家通常会提供两个以上的产品供我们选择，并且，我们往往选择提供产品中稍贵的产品，因为我们希望买到好的东西。其实，大多是情况下，两者的产品几乎没有差异，甚至是同一企业推出的。这就是对比的作用。我们可以将这种对比移植到网络服务之中，通过对比来动态地让用户选择、接触、认同群体，以发挥群体影响力的作用。

诚如开篇亚马逊的例子，在电子商务中，用户在看到产品时，肯定会想“王婆卖瓜，自卖自夸”，怎么会不说自家东西好。但是看到评论后，这显然是实际购买者的心得与体会，在“商家”与“买家”这两个群体的对比中，很自然的会认同“买家”群体，其群体影响力就会发挥功效。但是，这个动态的过程并不是至此终止，还可以为用户提供更为精确的群体与整个买家群体的对比。例如用户能够基于自己的选择，来筛选评论者这个群体，如选择北京的购买者、18～25岁之间、男性购买者等等。或者从另外一个角度，基于对用户使用习惯的数据挖掘，为其推荐某一群体的评论。这样的“推”群体在改善用户体验的同时，还能为其商业模式（如广告的精准投放）的实现提供一个非常良好的管道。经过这样的筛选或者推荐，用户可以更加便利的接触自己认同的群体，与整体进行对比之后，亦会自然而然的去接受群体影响力的影响。用户的体验会大大改善。

通过对比来导向用户去接触群体，进一步认同群体，这样的动态过程，在群体影响力的应用中，窃以为有很大的功用。当SNS进一步泛滥于互联网之时，这种差异化或许可以占有市场的一席之地。当然，仅仅的对比导向还远远不够，诸如核心圈的营销来获得群体、数据挖掘模型来改善用户体验等等方面不能忽视于万一。

一家之言，难免有错误之处，还望看官赐教。