1.什么时候用多维度OLAP?

多维度OLAP在让数据透彻的同时，也会造成数据碎片的风险。因此，使用OLAP时一定要有目的的使用，比如在验证或推翻假设检验时对比项（控制组）的选取，抑或探求某一维度下具体指标值。OLAP可以增加数据的分辨率，但也会使数据碎片化。在数据贪心心理的作祟下，谨记在明确目标下再使用多维度OLAP。

在没有明确目的，但要探索数据时进行OLAP，一定要先在目前计算性能允许下，设定好数据的分辨率（如一层维度）。通过这样来利用OLAP对数据进行探索。

OLAP大多数时是供整个团队来自助查询的，这部分功能不宜过分延伸，因为数据计算成本很难让团队成员充分理解。一言以蔽之：OLAP要么在有明确目的下，要么在明确限定下使用。

2.OLAP的目的：

随之而来的问题是OLAP的明确目的是什么? 如果说数据分析的目的是为判断决策提供逻辑依据，那么OLAP即是为这些逻辑依据提供分析用的原材料。一个指标值突然的显著变化，我们的目的绝不是说看遍所有维度，所有水平的指标表现，这是一种低效的方法。而宜用相关性高的维度中可能影响的水平下之数据，去推翻或支撑备择假设。如A指标在过去30天内环比波动在3%以内，但最近2天波动却达到10%，对这种异常首先进行假设，而后利用OLAP所呈现的更细粒度数据对假设进行论证或推翻。

OLAP很难解决问题，但却是解决问题道路上的重要工具。

以上拙见，仅供参考。

很明显的例子是早期的淘宝数据魔方，依托淘宝洋量的数据，在完成产品改进或运营提升的效用同时，产生了大量有价值的数据盈余。这些数据暂时还没有成为产品，但依稀可见的潜在价值变成了今天的TOP。同样的例子，在新浪微博中亦可寻端倪。

数据让产品可以量化，而数据盈余可以帮助人们找到产品新的利基。听上去很不错的东西，但实际操作上有很多掣肘因素：

1.数据贪心心理的压迫：团队对于数据的渴望，大于了目前所能承载的能量，因此数据人员为满足需求而无暇进一步对数据架构、机制和表现进行演进，继而无从谈起数据盈余；

2.可视化不足：数据终归是数据，距离让人进行决策的知识还存在着距离。报表抑或千篇一律的图表，能帮助多少人读懂数据？有多少次将数据提供给同事，他们会向你确认其中的意义？没有蠢人，只有不够好的产品，数据本身当然也是产品。通过可视化，让数据更接近于知识，帮人更是更己；

3.架构的腐败：夏虫不可语冰，老虎也不会爬树。一个不合适的架构会让后期的数据缓慢（其他产品亦如是），故障若干，但改架构是痛并折腾的。即使起初的架构因各种原因成为既成现实后，也要更改，南辕北辙，亡羊补牢，犹未晚矣。

云计算必然是大数据量下的计算，必然会对及时性严格要求，必然会产生数据盈余。首先，数据先要信手拈来，而后，尽快可视化以求金蝉脱壳。这时，数据盈余就会出现，让这些盈余增值给云吧。

数据驱动的团队，是个多么有吸引力的名词。然而，说说总是比做到困难的多，在前往数据驱动的道路上，最可怕的不是数据及时性不足，亦非数据的分辨率过低，而是被表面上数量化掩盖住了数据建设的长期规划。

这种情况比比皆是，当通过数据测度，将若干关注的指标能够通过数据精确的表达出来之后，所谓的数据驱动假象就开始逐渐扩散，越来越多天马行空的需求不断提出。“既然已经有了数据和专门做数据的人，那么一切数据的获取成本都可以接受”的思想开始蔓延。久而久之，一种不考虑成本情况下希望快速获得目标数据，而不是考虑最终结论/推断的“数据贪心”心理将会对数据驱动型团队建设毁灭性的打击。即便满足了所有的数据需求，那也仅仅是通过满足需求而将问题所掩盖，长期来看，数据工作就像是订外卖一样，按照需求来下单。然而，成为营养师，才应该是数据驱动的目标。

个人看来，提供数据，仅是数据驱动型团队建设过程中的一个结果，远远不是目的。一个成熟、良好、高效的数据驱动型团队的数据建设，宜从如下三个层面深入发展：

1. 数据测度化：也就是有数据，让目标指标测度化，用数据进行量度，并将数据存入数据库，供任何时刻的应用，同时将尽可能多的维度加入其中，经过ETL，以实现理论上的多维度查询和无限度的钻取或切片。有了数据，团队所面临的最紧迫问题也有了答案。（当然，不要忽视数据的检验这一最关键的工作环节）而后，基于团队的规模，对数据进行适当的积累，让数据足以反映现状。对于数据的测度化，这些就足矣。如果在测度化上投入精力过多，比如把理论下的Cube OLAP实时查询，实现最高分辨率的了解数据当作一个目标，那么必然会将有限的资源投入到其中，使得无从进行更为重要的数据探索，进而对N维的数据无从做起维规约，极大降低数据获取和分析效率，让绝大部分精力集中在效果有限的高分辨率的具体数据查询上。届时，数据建设就真成了可悲的外卖，你点什么送什么。虽然能够果腹，但长远来看，却牺牲了数据建设。

2.数据探索及可视化：数据探索是指了解测度化的数据（存储于数据库中的数据）。与不断接受需求来实现了解数据不同的是，数据探索注重的是“聚合”，而非“细化”；而数据需求多为零散而细节的要求，两者恰恰相反。后者虽然能了解到数据的细节，但往往会因分辨率太高，而忽视了整体。

在数据探索中，首先宜用一些描述统计对可测测度的数据进行了解，如求和、均值、方差、众数、各级分位数等等。我们通过求和知道了数据规模，通过均值了解平均水平，通过方差认识到波动水平，通过各级分位数明确了数据的大体分布情况，峰度和偏度则佐证了这个变量的正态性如何。通过这样的“聚合”，数据已经变得心中有数。

其次，在充分了解了数据整体情况后，要对数据中众多的维度进行规约。一种崇拜多维度下交叉分析的情况在数据分析过程中越发明显，多维度分析当然没错，但是教条的多维度分析则是错误的做法。高相关性（无论正、负）的维度变量，应该尽早通过线性组合来实现降维，及早的降维会让日后的工作事半功倍。

最后，在了解了数据总体情况，并将数据的维度减少之后，对全新的数据就要开始可视化的操作了—-将我们已经熟悉的数据通过图形化变现出来，图形是锁在人类内心深处的基础技能，因此，可视化能让数据的阅读门槛大大降低，并提高监控效率。我们的不断努力，就是要将辛苦得来的数据让人无障碍的阅读。复杂的报表，会让人阅读起来无比头痛，进一步致使数据工作人员要不断的进行解读。出于数据工作的整体战略和资源（往往是稀缺的）考虑，为了进一步专题的分析数据和数据挖掘，数据统计结果越能自助处理越好。可视化数据要重点体现的成果是：矩阵散点图来表述不同维度间变量（指标）的分布；柱状图来表达某一个变量（指标）的积累分布情况……

数据驱动型团队需要取舍，就像一切的工作一样。多维度、高分辨率的实时查询诚然有用，但并非在建立数据驱动型团队初期的目标。通过上述三个方面的努力，在数据饥渴的团队中，可以最大程度的满足需求，并不妨碍整个数据战略——去实现数据驱动，用数据来评估运营、市场、产品、人力资源。因此，完成了数据驱动型团队的第一步之后，接下来要用不同的主题分析来对前述情况进行支持。

最后，用一个例子来结束这篇博文：当航船找到一块新的陆地（旨在数据驱动的团队），尽管了解这块土地的一切（数据驱动）是终极目标，但在生存的压力（资源有限）下，首先要登陆（测度数据），并了解这块土地上的大致地貌地形（探索并聚合），其次，对这块土地进行探索，对这块按照特点陆地分区（降维），进一步绘出地图（可视化），让所有的船员都能“按图索骥”去生存下来。

机会诚然如此，但是在此机遇间，也会存在着一些误区，正如同互联网刚刚起飞之时，传统广告模式凌驾于互联网之上时的水土不服，也如同web2.0大行其道之时，针对性不强的广告难以发挥出作用一样。移动互联网广告的模式与传统互联网广告虽然是系出同门，但还有所差异，如若不察，很有可能会出现前述的问题与困境。

误区一：移动互联网就是能将广告随时推送给用户的机制：

相关的广告推送给相关的人，这是基于数据的互联网的伟大之处。广告对于有用的人，会认为它是信息，而对于无用的人，广告就是垃圾。而移动互联网随时随地的特点，会让人们产生既然我们可以随时随地的提供服务，那么，也可以随时随地的加上广告了。这种主观且伤害用户感情的做法最好不要去碰。在移动互联网还没有兴起之前，短信广告的例子就让人们深恶痛绝。因此，切忌将移动互联网这个随时随地的平台，当作是一个随时推送广告的渠道。正确的做法应该是向用户提供相关的广告，宁缺勿滥。

误区二：无偿使用APP，那么使劲上广告吧

曾经有人说免费就没有理由抱怨，所以既然我们的产品是免费的，那么加上广告，大量的广告。用户不要抱怨，因为是我在免费提供给的，不加广告开发人员无法生存。听上去符合逻辑，但这还是伤害用户感情的事情。这是我认为在移动互联网上最不能碰的红线。因为移动终端太普及，也太容易传播了。就像iphone能迅速打败Nokia、RIM和Palm却难以撼动PC，移动终端容易传染一样，对于移动终端上的产品和广告，无论是好的情绪和不好的情绪都容易扩散，因此，让app被广告所包围就是一个不智的选择了。

如上所述，似乎移动互联网的广告束缚如此之多，那么该领域宜如何进行广告机制的设计呢？当我们换一个角度来审视问题时，就会发现机会往往在于问题的解决和延展。在探索之前，我们不妨来梳理一下移动互联网的特点，从中发现一些原则：

1. 移动互联网使得真实的地区属性成为用户的要素之一：

移动互联网终端的特点，让用户的地区属性成为要素。也让不同区域显示不同信息的情况成为现实。试想一下，当你走在某个街区时，显示临近餐馆的信息，甚至是临近人发送的公开消息，这样的体验无疑是会受到追捧的。更进一步说，移动终端能够从硬件上实现与人机动性的结合，如此便使得用户、信息和人能够相互结合与互动变成可能。在此之下，交互不再是一维的人机对话，而是二维的人、地区、系统的沟通。

1. 移动互联网是消费平台而非使用平台：

由于移动互联网的终端限制，在移动互联网上偏重的是消费，而在桌面级的传统互联网上才是信息的创造。因为这样的属性，移动互联网的信息应该偏重消费型的，比如视频类网站应该是看视频，而不是上传视频。当然不是说完全不要交互，只是限于输入，存储等原因，交互不是最核心的要素。既然如此，那么移动互联网喜爱的“消费”和传统互联网下的“创造”就要结合起来，各种各样的同步和私云已经不绝于耳。在PC上处理之后的东西，在手机或平板上能够很轻易的进行同步和处理。因此，移动互联网平台上的广告抑或其他应用，万不可忽视在桌面应用中的同步。

1. 移动互联网与传统互联网不是相互取代，而是相互补充：

正是因为有同步和私云，移动互联网与传统互联网应该相互补充，而不是相互取代。不会有人仅用平板上网，更不会有人永远拒绝手机浏览。两者的相互补充，体现在了应用程序上，比如即时通讯类软件和电子杂志，当然，也可以体现在广告能上。一支同一产品的广告，可以分别在不同终端上显示，但是，应该有所分别。移动互联网与传统互联网会因为同步和私云而统一。这样的统一在使用户有完美体验的同时，也给了广告上一个长体系的机会。

在梳理了移动互联网的特点之后，我们不妨来构想一下移动互联网的广告模式：

1. 聪明的相关广告：

为用户提供相关的、对人们有用的广告，这样的广告是信息而不是垃圾。如何提供为用户有用的信息呢？首先，要了解用户。移动互联网的特点决定了我们能够在用户允许的情况下了解用户的地区信息，基于这些信息，我们可以推送出与地点相关的广告信息，而不是将所有的信息，在任何时刻都进行推送。配合其他的统计数据，我们能够为用户提供出对他们有意义，不伤害用户情感，同时能够精确评估广告效果的广告产品。何乐而不为哉！

1. 云中的广告：

移动终端与桌面终端的同步，是目前使用体验的极致。试想一下，当用户在移动终端行看到一半的视频，在桌面终端上接着看完后，进一步进行点评，而后在外出时利用碎片时间来与这些点评同步，这样的体验当然不错。问题来了，这个过程中，广告如何投放才能不伤害用户感情，同时能够与这个体验相互匹配。还记得某洋酒的连环广告么？一共5集，让人欲罢不能。在这种终端切换过程中，在用户的私云中，可以设计连环的云端广告：在移动终端上显示一个版本，在桌面终端上显示另外一个版本。让用户感兴趣，从体验的角度将广告升级。如前面的例子：我们在用移动终端观看视频到一半，要切换到桌面时，比如出现了某航空公司的广告，说飞机即将安全着落。当切换到桌面时，广告切换为飞机顺利着陆，我们已经为xxx位用户提供了xxx次安全、舒适的航空服务。

对于移动互联网广告，我的认识是不能伤害用户感情，因为移动终端用户的选择过多，而且选择的成本更低。所以，广告不宜狂轰乱炸，更不能拿免费使用当作加入广告的理由。 移动互联网还处于起步阶段。广告的发展和方向还有无限的想象空间。我们有理由相信蛋糕会越来越大，而广告产品也会越来越精良。

本文刊载于2011年8月份的《广告大观》

但现状往往不如人愿，尽管不同平台上的浏览器性能已经非常接近，但通过应用软件来保障不同硬件差异下的使用体验，而非浏览器的方式仍为主流，web app始终被认为是一种访问的内容，而不是一种完成某项需求的软件。正因为如此，全人类耕耘数十年所创造的巨大资源，被无情的浪费，与此同时，为了应用而应用的目的，也在扼杀互联网的初衷—-无界的互联与沟通—-企图将用户囿于某一系统之下。

这种情况似曾相识，windows和mac os的完全不兼容，让人们唏嘘不已，时过境迁，本以为在互联网时代，人们将通过浏览器来与世界交互，但残酷的现实让它还停留在梦想阶段。问题的根源在于web端的显示效果和体验过于倾向于桌面平台，一旦分辨率有变化，体验立刻下降，即便通过最优质的多触点，也仅能是有限度的改善。

于是乎，苹果发现了问题，所以用app来解决一切，但他们也发现了新问题，iphone上的应用程序在ipad上就是噩梦，同时，也不能在其骄傲的macbook air上完美运行。当然，android更是如此，过于丰富的产品线，让其智能手机间的软件兼容性都存在问题，更不用说7寸、9寸、10.1寸的平板间了。

我一直认为，移动互联网将在私云的协助下极大的发展。最终人们的终端将分别扮演不同的角色，如电视上看视频，PC上修改视频，而移动终端评论视频。最大的平台是浏览器，这一趋势不可逆转，而在当下，似乎用浏览器来完成前面的例子几乎是不可能完成的任务。因为，硬件的差异让体验不同，也让统一变得非常困难。

然而，问题并非无解，从个人的角度上说，palm webOS(已被HP收购，现在称为HP webOS)是这个问题最好的解决方案，Enyo框架能够在不同的分辨率下自动切换，不单单是字体大小，还能切换布局和显示状态，同样的内容在PC的浏览器和移动终端的浏览器中显示效果不同，但都最大化的满足了使用体验。我想，这就是云时代的基础。

试想一下，在您的客厅的电视中和手机里访问同样的内容，兼顾体验的情况下，完善用户体验。这是件多么美妙的事情。一切都通过云相互连接，没有人再被操作系统所舒服，web app将成为我们日常生活的重要组成部分。打开浏览器，打开时间！

希望这天不会很远。

聚会中的人们看微博的比例更高，似乎他们的目的不再是与坐在对面的人增进感情；随时随地的搜索似乎比问旁边的朋友更加可取，以上种种，在几年前，几乎不可想象，而今天却已经司空见惯。关系——这一营销的核心已经被彻底颠覆。在这种颠覆之中，越来越多的企业会进入，基于移动互联网来维护关系，因此，在可预见的2年内，基于移动互联网的营销方式与手段将大大拓展创新，诸如位置信息等移动互联网的特点也将更加强化的应用。

我们在拥抱未来的同时，未来也在拥抱我们。通过网络来与人相处，变成了人们交往基础的同时，让关系被彻底颠覆。商业机会的关系必然也在其中，如是的机会林林总总，现在的感喟是望穿秋水，然而没有实践，很快感喟就将换作时不我待。

搜索、获取第一手的资讯的上网目的在移动终端上显然不是核心应用，无论是屏幕大小还是人机交互的机制，都在制衡着这种体验。而分享则不然，便捷的移动性，协助用户随时随地的进行分享，更进一步地进行沟通，不要忘记，移动终端的初衷就是沟通。于是乎，移动互联网从使用习惯的层面，开始与传统互联网有了差异。这就像是麦当劳和全聚德的差异一样，尽管都是用餐，但用户的期望不同。

正因为如此，移动互联网所带给业界的机会，应该是相对细化的产品：查询、欣赏的内容索取与分享沟通的交互体验。相信随着终端的细化，PC/MAC一统江湖的情况将被颠覆，人们接入互联网的终端将平均的分配至电视、手机、游戏机、汽车、甚至于手表之中。所以，基于这些差异化的硬件，差异化的服务也应该出现。

比如，我们看在线视频时的首选应该是电视或者桌面级的电脑，但发烧友们不会放过移动互联网的机会，而事实却是当下移动看视频是件奢侈且差体验的事情，然临渊羡鱼，不若退而结网，移动终端上的视频评价、推荐和收藏服务能够很好的延展产品线，维护产品的黏性。

云概念已经被炒烂了，提供一个存储或者同步就说是云计算，窃以为略有偏颇，真正的云计算应该是协调众多计算资源的机制，让云内每一个节点都发挥出最佳效能，这才是最好的情况。诚如上面的例子，云计算不是说你用pC下载了视频之后能够同步到移动终端去欣赏，更不是存储在云端后用什么终端都能欣赏，而应该是桌面级应用发挥桌面级应用的计算能力，而移动终端发挥移动终端的计算能力。

移动互联网不是镜花水月，并非因为手机上网用户的不断增加，而是在于这些移动终端的增加，往往能够让每个人都能建立起自己的私云，进一步平衡索取与沟通分享。把移动互联网用户和传统互联网用户分割来看，一叶障目矣。

而在已经渗透入我们生活的移动互联网之中，浏览器似乎还没有这么强大。应用程序的模式，似乎还是唯一提升体验的模式。即便是最应该浏览器化的搜索，也会有单独一个的应用软件来完成这个浏览器能够轻易达成的操作。于是乎，问题来了：移动互联网和互联网除了名称不同之外，还会延续桌面上的操作系统和应用程序大战么？

顾视PC/MAC上的浏览器制霸之路，带宽和互联网技术瓶颈在扫除之后，诸如影音、地图、游戏、存储、文件编辑等日常操作都能够胜任，互联网能够很好的补充桌面应用，而操作系统的差别被极大缩小。今天的移动互联网上是否还有着上述的瓶颈呢？基于wifi或3G网络带宽不在是瓶颈，而互联网技术显然更不会是问题所在，因为动辄双核1G CPU,512内存的配置，足以支撑起强大的浏览器。如果前述推论合理，那么是什么在影响移动互联网的逆浏览器化？

1.商业利益: 大部分应用软件的体验都做得比直接网页访问的好。 但是这样的“大部分”应用势必要有一定的开发成本，对于用户而言，也会有成本。而用户的心理却总是希望，如果下载才可能是值得购买的，能直接访问的为何要付费。除此以外，还有各种store上的分成，基于这种分成，操作系统开发商会对性能做一些限制，希望所有的开发者都通过app的方式来进行发布。相对于app而言，基于web呈现(web app)，则没有这样的成本，甚至不需要用户去下载。云计算是趋势，但是不必流于形式，如果能让用户用更低的成本（时间，金钱），不分时间、平台的使用应用，岂不是更好？至于商业利益，互联网已经充分说明了，活跃用户数量代表了一切。完全有机会不采用这种看上去有效但实际很原始的商业模式。

2.战略使然: 云的概念，已经让很多人听晕了。无外乎将用户的数据远程存储在服务器上，无论用户采用何种方式，在何种平台登录，都能够提供统一内容的服务，如音乐、电影、应用程序。而基于对用户信息分析，进一步改善服务。app的模式相对于web app则让数据的获取更加充分，进一步所改进的服务质量，或在与第三方服务时更能体现价值。如是的战略，让app的形式成为厂商的期待。更深层次的是，操作系统厂商都希望他们成为那个特殊的人儿，因此，在其平台上独特的应用，被视为核心竞争力。就像webOS是一个伟大的操作系统，但是却被iOS的应用玩爆。不过开发者可不希望自己的应用只独占某一平台：）

似乎，这些理由都不是阻止移动互联网与传统桌面应用一样从app到web app的趋势。但这毕竟是一家之言，苹果的iOS和Google的Android是否只是堵对了开头？犹乃未知之数，我不能言，以俟能言者。

而做为企业宣传的重要途径广告而言，正是起到这样的作用，通过不断的创新，让用户在延长的决策过程中对某个信息有突出的认识。也正因为如此，决策过程延长了，每一段的信息量也爆炸了。而广告的加入就如同给已经拉长的过程变粗。要让用户在如此纷繁的信息中关注广告，无形中对广告的要求大大提高了。对于聚合广告，重新组织后进行分发的广告联盟平台，其要求也在显著提高。

广告的形式和质量已经不再是通过模板就能解决的了，取而代之的是如何给用户留下深刻的印象。与之想匹配的是网络广告联盟也应该推陈出新。以达到让用户获得更容易印象深刻的广告信息。那么什么样的广告和广告联盟能满足这样的需求呢？答案会多种多样，抛砖引玉，说出我的陋见：

1.更懂用户需求的广告：

在口渴和上厕所时看到饮料广告是两种截然不同的感觉，浅显易懂的道理，到执行起来却有相当的难度，广告主怎么知道广告受众当时是口渴还是上厕所呢？让广告自身去读懂用户，在目前这个时代还属于天方夜谭，但如果换一个角度思考，让用户来甄选广告，那么就是另外一回事了。用户口渴时当然喜欢看到饮料的广告，那么问题接踵而至，如何才能激发用户的这种主动行为？

我们都有过交换的经历，当我们被给予一个东西之时，都会倾向于反赠一样东西，这种最原始的互动，对于广告，尤其是互联网的互动广告，更能够激发人们主动甄选行为。

联想一下，用户看到的广告不再是平铺直叙的饮料推荐，而是一道供用户选择的判断题：您是否口渴？如果选择否，则一个笑脸相赠，如果回答是，那么则出现这枚精心准备的饮料广告。

强扭的瓜不甜，而饥饿时的食欲非常好。道理就是这样，激发用户的自主行为，去甄别是否需要揭开广告的面纱，一旦揭开则其效果会大大的提高，即便不予理会，也没有任何的损失。懂得用户的广告，更多的层面是站在用户的角度上去思考。

2.更懂用户和客户的广告联盟：

从用户的角度激发其自主性能够极大的提高广告的效率，但是依旧会派生出一个有趣的问题：广告上如果能提供更多的选择，比如你是渴了还是饿了，你是喜欢躺着还是坐着等等这样仆人式服务的选择，用户会不会觉得更爽，甚至会对广告进行多次选择呢？

答案显然是正面的，当广告方从用户的角度出发，让用户自发地在多个选项中选择关注的话题，这当然能够在单位广告位下增加广告的点击率，而问题是，当选项过多时，便成了一种羁绊，如同泛滥的信息一般，让用户产生反感。

而广告联盟则是将众多的广告资源和位置资源整合之后重新组织进行分发。我们有理由思考一下，能否将众多的广告资源按照不同类型进行分类之后，而后将若干个广告资源用选择的方式集成在一个广告位上，如是若干组，对广告位提供者而言，每个广告位所提供的广告内容增加了，对于联盟而言则可以将广告资源高效的利用，而非将其一股脑推送，引起用户的反感，实现多方共赢。

当然，每组究竟推送给哪些站点，仍旧是问题。类似于Google Adsense的相关分析，可以很好的解决这一难关。试想一下，通过广告联盟，网站上收入来源的广告变成了一个与用户互动，且会根据网站内容而变化的动态内容，岂不妙哉？

3. 用广告来压缩决策流程

广告联盟的形式长期以来以聚合、重组的方式出现，按照按照点击/效果进行付费的方式来对客户和展示网站主进行运作。但是随着同质性的不断增强，广告联盟在承担起买家/卖家桥梁的基础上，还要进一步承担起促成商业行为的责任。如广告联盟不再仅仅提供是网站主和广告方的桥梁，而是一个电子商务网站销售产品的操作，细化到购买几个，寄往何处，如何付费。将本来已经延长的决策流程尽可能缩短。

想像一下这样的广告联盟：一般消费者在加入广告联盟的网站上看到自己感兴趣的商品出售，只需要在当前页面填写表单就可以立刻入手，而不需跳转到其他页面，更不会被其他信息所误导。作为网站主，则可以基于这种模式提高点击率和付费情况。而广告联盟自然也会因为用户增加而收入增加。

4.聚塔成沙的碎片广告联盟

伴随着互联网信息碎片化的趋势，基于微博客的广告联盟将进一步贯彻分类推送的广告联盟。微博本身的机制造成了某个用户的粉丝数量会有一个上限和而粉丝关注的事物则不会面面俱到。但是众多的用户聚合在一起，便能够将粉丝数量扩大，同时这些粉丝所关注的事物也会相对全面。正因如此，将微博用户聚合成一个广告联盟，将某类信息推送给对该种事物感兴趣的粉丝，则可以很有针对性的进行广告宣传。无论是微博用户还是广告买家，都能够基于微博客平台迅速的将信息按照受众乐于接受的方式来传递。实现多方共赢。

例如，某饮料希望做推广，将目标锁定在要传播到10000人次，并要求这10000人都是对饮食比较感兴趣的人。通过微博联盟，对联盟中用户的乐于讨论饮食的粉丝进行分别提炼，如甲用户有5000感兴趣的粉丝，乙有3000，而丙有2000，这样就能迅速将广告信息迅速传递给这10000万人次，同时接收者因为对饮食感兴趣，而认为突兀的概率大大减小。

在网络广告联盟飞速发展的进程中，当然也有着一些擎肘因素从不同角度阻碍着发展车轮的前行。从技术上说，对于信息的语义分析，其效果往往不能近如人意，进而导致广告匹配效果不佳；从效果说，植入页面的广告经常会出现和网站格格不入的情况，如何低成本、低技术门槛的解决该问题，也是值得深思和解决的问题。

广告的影响力在不断变大，而受众的抗影响能力亦在飞增，为了降低成本，合纵连横而成的广告联盟，冀望用创新和改变来影响人们，达到广而告之的效果。在从业者不倦的努力下，人们有理由相信，广告联盟的变化将会向着日益智能，日臻完善的目标发展。没有人能预测未来，所以才有了未来超越期望这句话。

(本文曾载于2011年4月的《广告大观》）

每一个人都是社会的一部分，受到社会的影响，如同读书时你会被同窗们的衣食住行影响，工作了又被同事的框框所影响。这些圈子的影响，与其说改变，不如说是塑造，所以说，没有比社会化影响更有力的影响模式。

置于互联网之上依旧如此，诚如SNS中的用户，被其线上的好友圈子所影响，而微博更能让用户时刻接受圈子的讯息。随着互联网被植入我们的血液之中，我们将互联网被各种各样的圈子重新塑造。如果粉逢果必捧，而円族日日淘宝。利用互联网的便利性，让用户受到期待的圈子所影响，成为了互联网营销上的一大热点。时髦的词叫做：社会化媒体营销。

社会化的圈子很容易理解，无论是线上还是线下都是以人为根本，阿猫阿狗不行，机器人僵尸更不行。但将人聚合在一起的内容和形式却可以千差万别。前者自然是营销的内容，而后者则是社会化媒体营销的平台。对于平台，谁家都想建立一个威武的平台，让人们前来。霎那之间，无论是内容还是平台都如雨后春笋接踵而至，机器人，各种平台，各种广告，让这个营销方向骤然杯具，无法测度，更加无法决断。

拿微博来说，社会化的强链接本可以让用户和厂商建立和谐的关系，然而，虚假的僵尸粉丝，苍白的内容，盲从的策略让营销效率大幅下降。换句话说，在微博上发一条广告的目的不是让粉丝看到广告进而购买，而是通过不断的策略，让越来越多的人接受一种价值观。但事实却是，大部分人都跑偏了。SNS、Blog都一样，或许都已经被“不能测度那就随大流”的想法所影响吧。

我私下里认为，社会化媒体的营销应该是两步相辅相成：

1.接触陌生人：只有接触陌生人，才能从理论上扩大信息的传播面，而且陌生人才应该是传递价值的目标。首先是人，没有异议。其次，陌生代表着对价值观没有了解，没有想法，存在着二次传播的概率；

2.传递价值观：卖茶叶不要天天说茶叶有多猛，喝了延年益寿。骗阿公阿婆的广播都能靠电话沟通的托来展示某某专家的专业，互联网上更要如此，起码要说点茶叶相关的故事，比如喝了之后会健康，吃嘛嘛香，不同星座应该喝什么茶等等。让受众感觉到，你在传递的是产品之上凝结的智慧而非是冷冰冰的产品。Zappos作为在微博上的典型案例，它没有天天说它的鞋有多好，而是在传递他们公司的工作氛围有多好，今天喝的咖啡多棒等等消息。相对于让人生厌的广告信息，这样的信息往往更容易让人接受。

社会化媒体营销的道路很长，就像影响很远一样。需要不断的修正修正。说一个大家都喜欢听的故事，让听众都在你的背影下，远比讲完故事做推销有效的多。