《从“数据挖掘”到“数据咀嚼”》的评论

jason

jason — Tue, 24 Jun 2008 17:46:27 +0000

肥肥，用什么工具，怎么来咀嚼，望指点下

coolcat

coolcat — Fri, 11 Apr 2008 06:33:55 +0000

That IS progress. Your blogging skills are getting better and better. I had a great time reading this post.

victor

victor — Thu, 03 Apr 2008 00:23:45 +0000

因为以下原因：一是您的文章显然是有一定的经验和感触而成的；二是对其它从事产品设计和运营的人士有一定的借鉴作用。
现在的产品设计和运营者很多时候并没有意识到这些问题，同时资本方和管理层有时也没有足够的耐心来这样实施。
呵呵，但理论毕竟可以给人以指导和希望，实施则要依情而定了。
因此转载到了个人的博客，同时看到您的评论，特来此解释一下，希望您不要介意本人的未招呼而直接转载的行为。

Kylin

Kylin — Tue, 01 Apr 2008 09:16:51 +0000

感谢关注
无论名称如何，窃以为：获得数据，整理数据，分析数据，推断整体，得到结论，进而改善用户体验，是现在网站对于数据的一个整体要求。尤其是以用户体验为根本价值观的网站，更宜如此。

bornde

bornde — Tue, 01 Apr 2008 08:35:38 +0000

确实目前国内的网站，甚至许多企业应用数据挖掘技术，也仅仅是对数据简单的count计数，能够出一些数的描述统计报表，就号称“商业智能”了。这就是博主文中提到的“数据挖掘”的意思吧，一般地说，应该包括数据库技术、数据仓库、数据清洗这些内容。
而真正能够做到文中所说的“数据咀嚼”，即应用推断统计知识（包括聚类分析和因子分析只是其中应用之一）解析积累的大量用户数据的，少之又少。之所以很难做到“数据咀嚼”，这种人才不是没有，缺的领导对统计学结论的理解和把握。
随着以后数据量的增加和挖掘用户数据重要性的提升，我想很快就会从表面的数据描述进一步深入到数据、变量之间的相关联系上去吧。那个时候，数据分析的价值才能真正体现出来。
以上博主的观点我基本赞同。不过“数据咀嚼”这个词个人认为不是很好听，也显得不严谨。不过用什么词我也没想好，其实比较好的提法是用“数据挖掘”来指代着重于使用描述统计方法和数据库整理的数据使用方法，重点在于获得“数据本身”；然后用“数据分析”来指代着重于使用推断统计方法的数据使用方法，重点在于“分析”，得出有效结论。可惜的是“数据分析”这个词已经被用滥了，现在是能写个SQL查询的都敢说会数据分析。

kylin

kylin — Thu, 27 Mar 2008 07:03:23 +0000

关于数据咀嚼后面的文章会有一系列的讨论，包括实现方法以及思想。感谢关注。敬请斧正

hhh

hhh — Thu, 27 Mar 2008 06:51:44 +0000

数据咀嚼，不错的想法，不过到底要怎样才能算是咀嚼呢？

Dailly

Dailly — Wed, 26 Mar 2008 15:30:35 +0000

加油