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	<title>小眼睛看大世界 &#187; 影响力</title>
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	<description>IT、数据、产品、营销</description>
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		<title>抽样、细分与群体影响力</title>
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		<pubDate>Thu, 02 Jul 2009 09:14:40 +0000</pubDate>
		<dc:creator>孙 晗</dc:creator>
				<category><![CDATA[头脑风暴]]></category>
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		<description><![CDATA[人总是希望加入到认同的群体，远离自己并不认同的群体。于是乎，群体影响力在这两种情况的表现最甚。透过我们已有的用户，这些用户无私奉献的数据，经过统计分析，找出具备“群体影响力”的群体，将他们推至认同用户的前端，那么服务的粘性与营销的潜力将会极大提高。 <a href="http://www.melonlab.com/sampling-segmentation-andmess-influence/">继续阅读 <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><img class="alignnone size-full wp-image-286" title="pie" src="http://www.melonlab.com/wp-content/uploads/2009/07/pie.jpg" alt="pie" width="414" height="388" /></p>
<p>波斯人吸引着全世界的目光，备受质疑的选票统计结果，是这个焦点中的焦点。10%的随机样本抽查，目前来看是他们最好的解决方式。6月29日，伊朗国家电视台报道了复查结果，维持了先前的投票结果。问题是：伊朗的统计学者能够公正地建立抽样模型，进而用部分来说明整体？时间会告诉我们一切。</p>
<p>我不想去质疑这次抽样的任何问题，而我所关心的是在网络世界里，通过统计分析、数据挖掘，对用户体验的改善的过程中，<strong>将总体分割成若干样本，或抽取若干样本</strong>是否能够确实有效呢？<span id="more-280"></span></p>
<p>我们可以发现，在当下的网络服务之中(甚至不限于其中），基于统计分析来为用户提供的服务，大抵上是把我们一视同仁了，对于一切用户进行一成不变的分析。例如购物网站会提示用户，购买/收藏/查看了某某产品的用户还购买/收藏/查看了什么样的产品；或者一些分享类网站，如果用户分享xxx音乐/书籍，那么就会把全体用户中有此爱好的人及他们所喜好的音乐/书籍推荐给用户。不可否认，这个模型给我们的体验非常大的改善。但是，却忽视了<strong>群体影响力</strong>对用户所起的巨大作用：因为信息的爆炸，我们的决策越来越依赖于我们所信赖朋友中各个行业中的“专家”，而这些专家所组成的群体，将会对我们的决策产生关键的作用。用户依附在这些“专家”周遭，他们的影响力之大，难以言状。</p>
<p>互联网使得“专家”组成的群体变得成本低，效率高。然而，前述的统计分析模式，却不约而同的忽视了对总体数据中进行抽取“群体”的过程，而进行统一的分析，使用<strong>总体影响力</strong>来为用户进行服务。这样使得互联网上低廉高效的“专家”群体被稀释，不免有些可惜。试想，如果是一位初为人母的女士在购物网站上购买了一部动画片给孩子看，而基于总体分析出购买动画片者会有较大概率购买一些其他并不适宜的影片。这样的体验提升就并不很大。因为忽视了这位<strong>用户所处的群体</strong>，以及这个群体影响力的威力。</p>
<p>人总是希望加入到认同的群体，远离自己并不认同的群体。于是乎，<strong>群体影响力</strong>在这两种情况的表现最甚。透过我们已有的用户，这些用户无私奉献的数据，经过统计分析，找出具备“<strong>群体影响力</strong>”的群体，将他们推至认同用户的前端，那么服务的粘性与营销的潜力将会极大提高。如：在SNS中，通过数据咀嚼（我很喜欢这个词），将小组或话题推至可能认同用户的前端。这样用户的粘性将伴随使用体验而提升，同时这些群组与话题背后的<strong>群体</strong>将会散发出巨大的影响力，让用户确实感受益。在购物类网站中也异曲同工，给用户的推荐不在是基于<strong>整体数据，</strong>而是基于将整体数据划分成若干具备<strong>群体影响力</strong>的子样，按照用户的认同与否来进行推荐。</p>
<p>具有极大影响力的<strong>群体，</strong>无疑将是一个极为强大的营销工作：细分的用户群、推送的机制、这些都无疑不是补充商业模式的良药。当互联网服务，尤其是web2.0表面上不断推陈出新，但实质上却表现出越来越强的同质性之时，利用群体影响力及细分理念来改善体验与进行营销，或许是一条发展的道路。</p>
<p>欢迎进一步讨论群体影响力及统计细分问题，洗耳恭听。</p>
<p>感谢阅读。一家之言，止曾笑尔。</p>
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		<title>DELL在Twitter上热销的启示：再论核心圈营销</title>
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		<pubDate>Thu, 18 Jun 2009 03:19:11 +0000</pubDate>
		<dc:creator>孙 晗</dc:creator>
				<category><![CDATA[IT视野]]></category>
		<category><![CDATA[头脑风暴]]></category>
		<category><![CDATA[营销推广]]></category>
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		<category><![CDATA[核心圈营销]]></category>
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		<category><![CDATA[营销]]></category>

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		<description><![CDATA[前日，在讨论Android的营销战略的文章中，余提出了以潜在用户中最具影响力的“核心圈”为主要营销目标的观点。而DELL在Twitter上创造的营销案例无疑又是一个抓住核心圈的成功营销方案。同时，也带给了我们一些在web2.0上进行营销的启示: <a href="http://www.melonlab.com/core-marketing-sth-about-dell-in-twitter/">继续阅读 <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><img class="alignnone size-full wp-image-262" title="3032068934_e6e265764b" src="http://www.melonlab.com/wp-content/uploads/2009/06/3032068934_e6e265764b.jpg" alt="3032068934_e6e265764b" width="500" height="338" /></p>
<p>前日，在讨论<a href="http://www.melonlab.com/android-market-inspiring-the-core-marketing-of-ugc/">Android的营销战略</a>的文章中，余提出了以潜在用户中最具影响力的“核心圈”为主要营销目标的观点。而DELL在Twitter上创造的营销案例无疑又是一个<strong>抓住核心圈</strong>的成功营销方案。同时，也带给了我们一些在web2.0上进行营销的启示:</p>
<p>DELL在Twitter上的登录，不仅仅是为其增加了一个相对廉价的广告与价值传递途径，而是将Twitter作为其营销目标的<strong>筛选工具</strong>，得到其前销售目标人群中<strong>最有影响力</strong>的群体。在此，我们重申一个事实，无论你掌握的资讯有多么完备，在决策时接受人际圈中某领域（如IT）”专家”建议的概率总是非常之大。朋友的建议，尤其是某领域中“专家”的建议对于在该领域内作出决策时，有着至关重要的作用。那么，回到Twitter上，首先其庞大的用户量必然是电脑使用者（DELL的目标用户）的一个真子集，而这部分用户中自然也有一个子集是积极的电脑爱好者（发烧友），同时分别在其人际圈内充当电脑设备领域的“专家”。DELL在Twitter上发布其包括“过季打折产品”在内的货物 ，特价与需要一定的技术含量来进行把玩让其followers大多数属于前述的电脑爱好者（发烧友）与“专家”。DELL通过Twitter精准地将其促销与客户服务信息传递给这些“专家”，而通过这些“专家”的带动，影响了其人际圈内朋友（希望购买电脑的朋友）的购买倾向与意愿，使得DELL的Twitter营销获得了极好的效果。<span id="more-254"></span></p>
<p>这就是Web2.0带给我们带来的营销便利——<strong>潜在客户中最具影响力人群的筛选工具！</strong>而这些筛选出来的用户同时也必然是web2.0的积极使用者。那么，在筛选这些具备影响力的用户同时，web2.0用户创造内容的哲学可以进一步发挥出巨大的作用；不单单是用户创造内容，甚至是用户来创造产品。</p>
<p>第一，以激励的体制来增加目标用户散发其影响力的概率。诚如之前对<a href="http://www.melonlab.com/android-market-inspiring-the-core-marketing-of-ugc/">Android营销战略</a>的探讨，彼用Android Market上的<strong>成就感</strong>来激励编程爱好者将此系统推销给他们圈子里的朋友。这是自建平台，如果像DELL一样，利用现有平台的话，亦可以用优惠券的方式，来激励这些“专家”。借用<a href="http://www.royalshi.com">施兄</a>的一个<a href="http://www.royalshi.com/archives/593">案例</a>：下载一个彩铃，并分享给他的朋友，在这个过程中分享广告分成。窃以为，通过类似的利益激励方式，可以对目标用户增加影响力大有裨益。</p>
<p>第二，公开、可追踪的服务信息与改善建议。增加公开的口碑与评价，提高社区的粘性，把营销方的人气巩固住，形成了好的氛围。同时，产品中还可以打上这些“专家”建议的烙印，例如在线上呈现出“这是XX帮我组装的电脑”的情况。</p>
<p>Web2.0最大的财富就是积极使用者，他们或为其人际圈中具备影响力的“专家”。聚焦到了这些专家，就能把Web2.0服务变成一个高效、低价的<strong>营销工具</strong>。在为诸如SNS、MicroBlog等web2.0的盈利模式苦恼的同时，我想了解web2.0服务所拥有的用户、细分这些用户、理解他们的差异与需求，才是问题的根本。这不仅仅是web2.0服务商所必须要明确的核心信息，亦是这些服务商埋单人所关注的最重要因素。然而，放眼望去，即便是能说清楚的，又有几人欤？</p>
<p>一家之言，止曾笑尔</p>
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