按照史蒂芬·科维的研究，人类的交际圈自小到大，有影响圈和关注圈这两个同心圆。顾名思义，影响圈是指我们所能够相互影响的人物，这个圈内的朋友，跟我们所熟识，因此也可以称之为“深度交往圈”。在这个圈子内，我们会发现彼此影响、深度交往的朋友，真正的应验了那句古话——人以群分。大家确实是靠类似的爱好或者性格而交往到了一起。而通过不断的交往，这些共同的爱好与性格进一步深化，这个圈子会越加巩固，当然，没有深化的人久而久之的便离开了这个圈子。

与此同时，我们交际中还有另外一个圈子，这其中的人物，或为我们单向关注，或为我们轻度交往，很难互相影响，貌似井水不犯河水。这个关注圈因此可以被称为“轻度交往圈”，在这个“轻度交往圈”内，造成彼此不能熟识的原因中最重要的一项大概就是彼此有这样那样的差别，如爱好、收入、信仰等。对比“深度交往圈”，稳定的“轻度交往圈”更像是体现人间百态的集合。同样的，“轻度交往圈”也可以转变成“深度交往圈”。

但是，两种交际圈的转变在传统情况下是缓慢、低效的，然而一旦装载上互联网这个高效引擎，巨大的变化产生了。就如同facebook与mySpace等社群网站一样，透过邮件联系人或者站内搜索好友的方式，很多“轻度交往圈”内的朋友能够毫无阻碍的与我们交流。试想一下，在线下可能会出现你与一位差别极大的一般朋友讨论装修细节的情况么？而这种差异性往往能给你带来无限的惊喜，我想大家都记得CCTV2的《交换空间》吧！

两种交际圈永远共存，不论是线上还是线下。而这种从影响圈（深度交往圈）到关注圈（轻度关注圈）的转变过程中，价值便体现了出来：如Facebook的巨大成功，很多归功于增加关注圈内朋友互信的附加值，因为facebook曾为一个封闭的社区，这种封闭性，让用户能在交际圈的转变过程中，摒弃顾虑，进而转变。

那么作为web2.0网站，我们在获取了大量用户慷慨提供的信息之后，如何进一步挖掘来为用户回馈更好的附加值呢？

1．网站可以将“同好”趋势，向“异好”趋势发展：比如用户表现出喜欢看某种类型的电影，那么网站在推荐给用户该种电影与同好的其他用户外，不妨将线上朋友中喜欢看另外种类电影的朋友告诉用户，让用户感觉到，哇，并不熟悉的他/她有这样的一面，虽然不同，但是亦会增进了解。

2．拥有一个更好的传递机制来连接两个圈子：现在的web2.0网站，对于陌生人的连接已经足够好，对于很好影响圈中的朋友的连接更无需多言。然而，对于关注圈内彼此的联系则几乎没有特殊考虑，无外乎站内信件，邮件联系人批处理邀请信。试想一下，一个交往不甚密切的朋友通过网站发给你的信息与其发给其密友的完全一样，其效果会一样么？因此，考虑交往频率、兴趣爱好、上线时间等元素，进行数据咀嚼，就能将线上的朋友疏密分清，而信息上再有所不同，让较亲密的朋友更加亲密，让较疏远的朋友不会尴尬。何乐而不为哉？

3．帮助用户解决问题：百度知道上面很少有朋友间的回答，或许是因为我们的朋友都不知道答案，也有可能是因为不知道答案（太接近）才成为了好友，因此帮助用户向“轻度交际圈”中的朋友咨询、讨教问题是不错的渠道。这不就是传说中的人肉搜索？而传说中是主动地问，我们能不能让它变成被动的推呢？听起来像是web3.0，不管像什么，这样的特点一定很棒。当然，这基于对数据的深度咀嚼。

上面写了自己的一点陋见，因为水平所限，偏见与错误在所难免，而依然把它拿出来与大家共享的原因就是，我们从事互联网，不断的想要流量、用户、信息、黏性，不断地把线下的东西搬到线上，表面上是方便了用户，但是实际上却让用户的体验进入了一种千篇一律的模式。希望能用交际圈的转变抛砖引玉，让网络创业者寻找与众不同的模式，利用数据挖掘（我更喜欢用数据咀嚼）为用户创造更不一样的体验。