当互联网让人们分享信息变得如此便捷之时，对于信息本身，由于发布信息太容易，而信息的辨别过难的缘故，它已经不是人们所追逐的第一目标了。取而代之的是，由互联网所带来的人际关系之间的变革，人们开始基于看上去无所不能的搜索引擎，去搜索他们想接触的人，并与其沟通。对人的搜索，不是寂寞，而是趋势。

从Blog的兴起，到SNS的大行其道，再到微博客的来势汹汹。社会化媒体明确的将信息与人链接在了一起。人际链的关系，从信息是人的标签，变换为人是信息的聚合。因此，信息的多寡，质量的高低，时效的即时与否都决定了这个人是否会值得被关注，是否会被搜索到。人如此，商家亦如斯。传统的搜索商家，我们已经司空见惯，而商家将自身形象定位成个体一样，能够与普通用户对等进行交流，等待潜在顾客像关注、搜索普通人一样搜索商家的形式，在搜索引擎中表现的效果不可谓不一般。

因为，在搜索时，传统的搜索引擎总会给我们灌输对方是商家的信号。试想在搜索ps3时，搜索结果中的商家怎么能够将它看作是对等关系的朋友呢？所以，要祛除这样的信号，要让潜在顾客从社会化交朋友的角度，降低决策风险，与商家建立关联。

暂时忘记传统的搜索引擎吧，目前他们仅仅是用来搜索信息的。这些信息多的让人窒息，同时信息背后的人也跟着模糊。在这种人们越来越害怕信息不能理性分析的情况下，回避使用，成了一种必然。传统搜索引擎上信息检索，通过其他方式与供应商进行交易，这早已不是一厢情愿。什么样的方式呢？窃以为，对各种各样的社会化媒体聚合类网站进行搜索，对这些聚合信息发出者进行筛选、分类的检索机制，能够为用户带来更好的体验。因为这是在平等的机会下，基于对社会化媒体的好恶来进行的筛选。在搜索的时候，目标不再是冷冰冰的信息，而是有血有肉的人。

尽管搜索引擎对于社会化媒体的搜索能力不可忽视，但在面对一个简单robot时，也是无能为力。facebook也好,twitter也罢，他们早已开始尝试搜索。在面对社会化媒体给你带来平等、真实感觉下，这座金山已经有人在挖掘。而传统搜索引擎，暂时靠边站吧。

收听孙晗的广播，请点击http://bit.ly/jIhS

Web1.0时代，互联网的支柱是信息，为了应用信息，我们使用搜索引擎。
Web2.0时代，互联网的主角是每一位网民。为了更好的使用互联网，我们希望能够通过互联网搜索到人。

若干年以前，一位同窗好友对我说，他的名字独一无二。于是乎，我用Google进行搜索，果然没有一个匹配。时光飞逝，目下在Google与百度之上搜索之，已经有很多索引。当然，搜索的质量并不乐观。
那么，搜人真的有必要么？我认为答案是肯定的。人是信息的源泉，同时作为互联网的主人，在交互信息之中起着关键作用。冷冰冰的数据，不是我们追求的目标，数据背后人的搜索乃是未来发展的方向。
从寻找多年未见的亲友到查找能够完成某一项目与工作的人才，从以降低人力成本的出发点到降低时间成本的目的，等等以往看似不可能完成的事情，在互联网的影响下，变得可行。但是不得不承认其效率低下。无论是从传统的搜索引擎还是web2.0新贵中进行搜索，其结果要么是匹配程度低，要么就是因范围有限而搜索不到。这点在国内更甚。不足或意味着市场，而市场意味着机会。睿智的创业者往往有着敏锐的嗅觉，或许在接下来可预见的时间内会有以下搜人的服务出现：
1.    基于威客与博客的垂直搜索：通过评估（如信息熵）项目或文章的质量，以人和项目为搜索对象，找到项目合作者、匹配的职员将变得更有效率。这种模式或大有可为。
2.    描述人的标签云引入及搜索：除了诸如年龄、性别、所在地、职业等结构化的搜索之外，针对描述性语言进行搜索的模式将会在一段时间后推出。届时，每一个用户都会有一片为他人所贴上的描述性标签云。通过搜索，或者总体标签云，对感兴趣的人进行搜索及检索。当然，这种模式需要大量活跃用户来支撑，难度很大，可以预见的情况将会是采用插件的形式放诸博客或web2.0应用之中，以获得样本数据。

其实这些搜人的服务，还是需要大量的人肉参与，与其说人工智能，不如说工人智能。当然这其中有太多的问题需要解决，如隐私，搜索效率等可行性问题。在这边提出这个概念，仅是起一个抛砖引玉的作用，万望诸友狗尾续貂，不吝赐教。

天涯问答是什么？能做什么？简单的说，与新浪爱问，百度知道，雅虎知识堂基本类似。新意无多。那么，我们不禁要问，曾放弃自己知识搜索的谷歌为何会与天涯合作，重新来开拓这个市场？仅仅是为了本地市场，以对抗百度？

或许是，然而我认为更主要的原因是，谷歌希冀能用天涯庞大的忠诚用户群，来尝试所谓的人肉搜索+知识搜索。进一步达到“搜人”的境界。如果说web1.0时代，信息的搜索是其极致；那么在2.0时代，巅峰就是搜人。

随着互联网上的主角从不可计数的信息，向每个平常的网民来转移。“搜人”的呼声也越来越高。但是，人毕竟不是冷冰冰的数据与信息，很难进行结构化，更不要言及数据挖掘了。然而，难归难，不是不可能。有需求就一定会有知识能够满足。我认为，人虽然不能简单的用数据来定义，但是可以根据人在互联网上留下的信息，并选取一个“样本(Sample)”来进行分析。就像一张照片、一段视频、一首音乐可以用很多人的智慧来打上标签（tags）一样。人在互联网上留下的信息，可以同理地反映人的属性，进而被索引，进一步可以达到搜索的目的。

但是，这其中也存在问题，每个人在互联网上留下的信息有多有少，关注的方向亦不尽相同。怎么办？这就要依靠数理统计的知识，合理的选择一个能够充分代表这个人信息的样本（sample）。同时还要考虑小样本下如何解决，样本中的信息如何量化估计等问题。在这里，我不引出任何的数学证明，只是简单的将思想表于下：

首先，让反映个人信息的样本选取成为一个动态的过程，结合贝叶斯估计与信息熵（information entropy)之理论，对其反映的情况（variance等统计量）进行评估。而后，将所有的人进行综合处理，标准化，提炼出一个“标准值”。以便最终横向评估搜索质量。最后，告诉被分析的每个人他的情况，每个人都有成就感，这种成就感会让他们在其关注的方面不断的自我更新，同时在互联网上留下这方面的信息。使得每个“人”自行帮助整个系统来良性运转。记住，搜人的目标是让我们整体的智慧更高，而不是为了把人分成三六九等。

回到天涯与谷歌的合作。毋庸置疑，天涯的洋量原创信息，其中最为重要的是每个用户的信息（发布的帖子，天涯问答的回答等），对于谷歌而言是一个廉价的数据库。经过严密的计算，对每个用户的信息进行抽样，所得之样本，根据信息熵等理论，反映用户在某方面的能力。进而可以达到按某种需求搜人的目的。（比如，搜索历史爱好者或者知道曹操八卦的人，就会搜出留下大量历史文字，甚至是设计曹操的人）。

当然，上述只不过是我的大胆假设，不当之处，敬请海涵，欢迎讨论。谢谢！