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	<title>小眼睛看大世界 &#187; 统计学</title>
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	<description>IT、营销与我</description>
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		<title>抽样、细分与群体影响力</title>
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		<pubDate>Thu, 02 Jul 2009 09:14:40 +0000</pubDate>
		<dc:creator>孙 晗</dc:creator>
				<category><![CDATA[头脑风暴]]></category>
		<category><![CDATA[营销推广]]></category>
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		<description><![CDATA[人总是希望加入到认同的群体，远离自己并不认同的群体。于是乎，群体影响力在这两种情况的表现最甚。透过我们已有的用户，这些用户无私奉献的数据，经过统计分析，找出具备“群体影响力”的群体，将他们推至认同用户的前端，那么服务的粘性与营销的潜力将会极大提高。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><img class="alignnone size-full wp-image-286" title="pie" src="http://www.melonlab.com/wp-content/uploads/2009/07/pie.jpg" alt="pie" width="414" height="388" /></p>
<p>波斯人吸引着全世界的目光，备受质疑的选票统计结果，是这个焦点中的焦点。10%的随机样本抽查，目前来看是他们最好的解决方式。6月29日，伊朗国家电视台报道了复查结果，维持了先前的投票结果。问题是：伊朗的统计学者能够公正地建立抽样模型，进而用部分来说明整体？时间会告诉我们一切。</p>
<p>我不想去质疑这次抽样的任何问题，而我所关心的是在网络世界里，通过统计分析、数据挖掘，对用户体验的改善的过程中，<strong>将总体分割成若干样本，或抽取若干样本</strong>是否能够确实有效呢？<span id="more-280"></span></p>
<p>我们可以发现，在当下的网络服务之中(甚至不限于其中），基于统计分析来为用户提供的服务，大抵上是把我们一视同仁了，对于一切用户进行一成不变的分析。例如购物网站会提示用户，购买/收藏/查看了某某产品的用户还购买/收藏/查看了什么样的产品；或者一些分享类网站，如果用户分享xxx音乐/书籍，那么就会把全体用户中有此爱好的人及他们所喜好的音乐/书籍推荐给用户。不可否认，这个模型给我们的体验非常大的改善。但是，却忽视了<strong>群体影响力</strong>对用户所起的巨大作用：因为信息的爆炸，我们的决策越来越依赖于我们所信赖朋友中各个行业中的“专家”，而这些专家所组成的群体，将会对我们的决策产生关键的作用。用户依附在这些“专家”周遭，他们的影响力之大，难以言状。</p>
<p>互联网使得“专家”组成的群体变得成本低，效率高。然而，前述的统计分析模式，却不约而同的忽视了对总体数据中进行抽取“群体”的过程，而进行统一的分析，使用<strong>总体影响力</strong>来为用户进行服务。这样使得互联网上低廉高效的“专家”群体被稀释，不免有些可惜。试想，如果是一位初为人母的女士在购物网站上购买了一部动画片给孩子看，而基于总体分析出购买动画片者会有较大概率购买一些其他并不适宜的影片。这样的体验提升就并不很大。因为忽视了这位<strong>用户所处的群体</strong>，以及这个群体影响力的威力。</p>
<p>人总是希望加入到认同的群体，远离自己并不认同的群体。于是乎，<strong>群体影响力</strong>在这两种情况的表现最甚。透过我们已有的用户，这些用户无私奉献的数据，经过统计分析，找出具备“<strong>群体影响力</strong>”的群体，将他们推至认同用户的前端，那么服务的粘性与营销的潜力将会极大提高。如：在SNS中，通过数据咀嚼（我很喜欢这个词），将小组或话题推至可能认同用户的前端。这样用户的粘性将伴随使用体验而提升，同时这些群组与话题背后的<strong>群体</strong>将会散发出巨大的影响力，让用户确实感受益。在购物类网站中也异曲同工，给用户的推荐不在是基于<strong>整体数据，</strong>而是基于将整体数据划分成若干具备<strong>群体影响力</strong>的子样，按照用户的认同与否来进行推荐。</p>
<p>具有极大影响力的<strong>群体，</strong>无疑将是一个极为强大的营销工作：细分的用户群、推送的机制、这些都无疑不是补充商业模式的良药。当互联网服务，尤其是web2.0表面上不断推陈出新，但实质上却表现出越来越强的同质性之时，利用群体影响力及细分理念来改善体验与进行营销，或许是一条发展的道路。</p>
<p>欢迎进一步讨论群体影响力及统计细分问题，洗耳恭听。</p>
<p>感谢阅读。一家之言，止曾笑尔。</p>
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		<title>绚丽的数字世界，曼妙的统计思想</title>
		<link>http://www.melonlab.com/beatuiful-digital-world-and-fantastic-statistics/</link>
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		<pubDate>Mon, 21 Jul 2008 07:28:24 +0000</pubDate>
		<dc:creator>孙 晗</dc:creator>
				<category><![CDATA[头脑风暴]]></category>
		<category><![CDATA[数据]]></category>
		<category><![CDATA[数据分析]]></category>
		<category><![CDATA[统计学]]></category>
		<category><![CDATA[统计思想]]></category>
		<category><![CDATA[量化]]></category>

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		<description><![CDATA[前日在餐馆等待时，无意间与朋友聊起这家餐馆的收益情况，经过一番粗略计算，如此迷你的小餐馆，将受益量化后的数字，着实令我们诧异。
昨天早晨在路边的早点铺中，我在猜测，这家店的日流入与前日的餐馆相比如何，在好奇心策动下，我问了店长一下，得到的答案更是令我吃惊。
这样的小餐馆，早点铺的收入为何会与我们的预期差如此之远。原来，这些只是因为我们平时看到的世界全然为一种具象，而鲜有将其抽象化、数据化，于是乎，这些数字就离我们渐行渐远，甚至完全被传统固有观念所取代！
但是，如果能将生活中的点滴数量化，我们会发现这个“陌生”的世界，是多么的美丽。各种各样的新知，新想法也都会出现。这种把现实量化，进而分析、预测，并作为决策依据的思想，就是统计学思想。
世界运转在数字之上，而统计乃是其车轮。
借助统计学思想，这个强大无比的工具，我们的生活将极大的改变，世界也将变得绚烂多彩。机会也会随之而来，越来越多。
有很多人不停的问，数据从哪里来，用什么来挖掘，挖掘有什么用，统计不就是记录个数字，再求个和之类的么。窃以为，不要再问，而是去做，去体会。世界上的一切都可以量化，通过量化之后，来分析预测，寻找隐藏在数据背后的因素。C.R.Rao在他那本集统计学思想于大成的书《统计与真理》中，甚至用侦探的例子来显示统计的无所不在。
就如同上述最简单的餐饮，如果能将客人数、菜单上每个菜被点的频率、哪个座位最受客人青睐、上菜等待时间等等数据化，那么影响客人多寡的因素，菜品的改良，店内布局的提升，厨师及服务态度的改善等等这些关系到餐馆（我不太懂餐饮，只是凭直觉说）是否良性营业的元素，是否突然间大白于天下呢？
再如我们生活中必不可少的理财来说，就蕴含着统计的智慧，消费、生活之余的资金，怎么管理，购买金融产品？储蓄？投资？还是其他？似乎每一项都有道理，但是每一项都蕴含着风险或者是消耗一定的机会成本。运用统计冰山之一角，以最简单的线性组合，用标准差来亮度风险，用均值来预测收益，用历史数据来获取前述之资料……仅此而已，又有何难？
管理者们，通常说：“我们靠的是事实与直觉，事实不足时，靠直觉。”因此，早就直觉的经验成为了最大的砝码。而我觉得，在运用直觉之前，不妨用统计的思想来思考那些事实不足之事，用统计的武器来量度这些不确定性之事。那么，对于管理者而言，是否会相对更准确呢？
统计蕴含着世界的客观规律，要找到这规律，就请先将你的世界量化。当然，前提是你想征服你自己的世界，而不是被世界所驾驭。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p class="MsoNormal" style="text-indent: 21pt; line-height: 150%"><span style="font-family: 宋体">前日在餐馆等待时，无意间与朋友聊起这家餐馆的收益情况，经过一番粗略计算，如此迷你的小餐馆，将受益量化后的数字，着实令我们诧异。</span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-indent: 21pt; line-height: 150%"><span style="font-family: 宋体">昨天早晨在路边的早点铺中，我在猜测，这家店的日流入与前日的餐馆相比如何，在好奇心策动下，我问了店长一下，得到的答案更是令我吃惊。</span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-indent: 21pt; line-height: 150%"><span style="font-family: 宋体">这样的小餐馆，早点铺的收入为何会与我们的预期差如此之远。原来，这些只是因为我们平时看到的世界全然为一种具象，而鲜有将其抽象化、数据化，于是乎，这些数字就离我们渐行渐远，甚至完全被传统固有观念所取代！</span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-indent: 21pt; line-height: 150%"><span style="font-family: 宋体">但是，如果能将生活中的点滴数量化，我们会发现这个“陌生”的世界，是多么的美丽。各种各样的新知，新想法也都会出现。这种把现实量化，进而<strong>分析、预测，并作为决策依据</strong>的思想，就是统计学思想。</span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-indent: 21pt; line-height: 150%"><em><span style="font-family: 宋体">世界运转在数字之上，而统计乃是其车轮。</span><span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></em></p>
<p class="MsoNormal" style="text-indent: 21pt; line-height: 150%"><span style="font-family: 宋体">借助统计学思想，这个强大无比的工具，我们的生活将极大的改变，世界也将变得绚烂多彩。机会也会随之而来，越来越多。</span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-indent: 21pt; line-height: 150%"><span style="font-family: 宋体">有很多人不停的问，数据从哪里来，用什么来挖掘，挖掘有什么用，统计不就是记录个数字，再求个和之类的么。窃以为，不要再问，而是去做，去体会。世界上的一切都可以量化，通过量化之后，来分析预测，寻找隐藏在数据背后的因素。</span><span lang="EN-US">C.R.Rao</span><span style="font-family: 宋体">在他那本集统计学思想于大成的书《统计与真理》中，甚至用侦探的例子来显示统计的无所不在。</span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-indent: 21pt; line-height: 150%"><span style="font-family: 宋体">就如同上述最简单的餐饮，如果能将客人数、菜单上每个菜被点的频率、哪个座位最受客人青睐、上菜等待时间等等数据化，那么影响客人多寡的因素，菜品的改良，店内布局的提升，厨师及服务态度的改善等等这些关系到餐馆（我不太懂餐饮，只是凭直觉说）是否良性营业的元素，是否突然间大白于天下呢？</span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-indent: 21pt; line-height: 150%"><span style="font-family: 宋体">再如我们生活中必不可少的理财来说，就蕴含着统计的智慧，消费、生活之余的资金，怎么管理，购买金融产品？储蓄？投资？还是其他？似乎每一项都有道理，但是每一项都蕴含着风险或者是消耗一定的机会成本。运用统计冰山之一角，以最简单的线性组合，用标准差来亮度风险，用均值来预测收益，用历史数据来获取前述之资料……仅此而已，又有何难？</span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-indent: 21pt; line-height: 150%"><span style="font-family: 宋体">管理者们，通常说：“我们靠的是事实与直觉，事实不足时，靠直觉。”因此，早就直觉的经验成为了最大的砝码。而我觉得，在运用直觉之前，不妨用统计的思想来思考那些事实不足之事，用统计的武器来量度这些不确定性之事。那么，对于管理者而言，是否会相对更准确呢？</span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-indent: 21pt; line-height: 150%"><span style="font-family: 宋体">统计蕴含着世界的客观规律，要找到这规律，就请先将你的世界量化。当然，前提是你想征服你自己的世界，而不是被世界所驾驭。</span></p>
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