通过简单的应用，窃以为Google Squared是将互联网上之非结构化信息与结构化信息进行分析整理，以得到结构化数据。如搜索Audi A6,会将包括A6在内的若干同类汽车及相关产品以结构化的形式表现在搜索者面前，每一列作为一个变量，来让用户更好的对比，如price\size\color等，点击矩阵中每个元素，都可以得到相关链接，以进一步考证。当然，自己添加变量也是非常容易的。如果Squared不能形成结构化矩阵，如搜索Audi A4L,那么系统会要求搜索者提供几个（建议5个）的同类产品，以便系统来学习。

Google的意图非常明显，希望通过Squared来为用户提供结构化信息的服务。因此，Google利用信息熵（information Entropy）和贝叶斯估计等数理统计原理来进一步发挥其在索引与数据库上的优势，力争为用户提供差异化且有价值的服务。

搜索引擎的发展改变着世界，搜索的效率越来越高，其结果亦越来越精确。有价值的产品与服务被用户接触到的概率也会更大。Web2.0用户为核心的理念下，搜索没有过时，反而为用户提供着更大的便利，将用户无私分享的非结构化信息与结构化信息从浩如烟海的数据之中提取出来，此乃意义非常之服务。远有facebook的搜人，近有twitter的搜事。

进一步结构化的信息服务，目前看来还不多，除了电子商务中对产品的评论和购买者有对比（但大多数表现不直观）以外，应用还比较少。在Web2.0中服务中，其实有很多相关增值服务可以推出，比如直观的表现网友对于音频、视频、文本的收藏、点评等。进一步，每位用户评论内容或者博文之中内容的结构化。满足人们的好奇心，是Web2.0的要义之一。我想，报表比文字更有说服力，而用报表来满足人们的好奇心，或许是个不错的想法。

创新，本是一种信仰！