天涯问答是什么？能做什么？简单的说，与新浪爱问，百度知道，雅虎知识堂基本类似。新意无多。那么，我们不禁要问，曾放弃自己知识搜索的谷歌为何会与天涯合作，重新来开拓这个市场？仅仅是为了本地市场，以对抗百度？

或许是，然而我认为更主要的原因是，谷歌希冀能用天涯庞大的忠诚用户群，来尝试所谓的人肉搜索+知识搜索。进一步达到“搜人”的境界。如果说web1.0时代，信息的搜索是其极致；那么在2.0时代，巅峰就是搜人。

随着互联网上的主角从不可计数的信息，向每个平常的网民来转移。“搜人”的呼声也越来越高。但是，人毕竟不是冷冰冰的数据与信息，很难进行结构化，更不要言及数据挖掘了。然而，难归难，不是不可能。有需求就一定会有知识能够满足。我认为，人虽然不能简单的用数据来定义，但是可以根据人在互联网上留下的信息，并选取一个“样本(Sample)”来进行分析。就像一张照片、一段视频、一首音乐可以用很多人的智慧来打上标签（tags）一样。人在互联网上留下的信息，可以同理地反映人的属性，进而被索引，进一步可以达到搜索的目的。

但是，这其中也存在问题，每个人在互联网上留下的信息有多有少，关注的方向亦不尽相同。怎么办？这就要依靠数理统计的知识，合理的选择一个能够充分代表这个人信息的样本（sample）。同时还要考虑小样本下如何解决，样本中的信息如何量化估计等问题。在这里，我不引出任何的数学证明，只是简单的将思想表于下：

首先，让反映个人信息的样本选取成为一个动态的过程，结合贝叶斯估计与信息熵（information entropy)之理论，对其反映的情况（variance等统计量）进行评估。而后，将所有的人进行综合处理，标准化，提炼出一个“标准值”。以便最终横向评估搜索质量。最后，告诉被分析的每个人他的情况，每个人都有成就感，这种成就感会让他们在其关注的方面不断的自我更新，同时在互联网上留下这方面的信息。使得每个“人”自行帮助整个系统来良性运转。记住，搜人的目标是让我们整体的智慧更高，而不是为了把人分成三六九等。

回到天涯与谷歌的合作。毋庸置疑，天涯的洋量原创信息，其中最为重要的是每个用户的信息（发布的帖子，天涯问答的回答等），对于谷歌而言是一个廉价的数据库。经过严密的计算，对每个用户的信息进行抽样，所得之样本，根据信息熵等理论，反映用户在某方面的能力。进而可以达到按某种需求搜人的目的。（比如，搜索历史爱好者或者知道曹操八卦的人，就会搜出留下大量历史文字，甚至是设计曹操的人）。

当然，上述只不过是我的大胆假设，不当之处，敬请海涵，欢迎讨论。谢谢！