AI在软件开发中的实践与局限性(翻译)
2025-08-07
本文基于ZED IDE的'Agentic Engineering'视频内容,深入探讨了AI在软件开发中的实际应用与局限性。通过一位拥有15年经验的全栈工程师阿尔贝托的实践案例,文章揭示了AI辅助开发中的关键挑战:代码质量问题、修复不可靠、缺乏控制以及AI幻觉等。文章强调了人工监督的重要性,提出AI应作为战术助手而非架构师的观点,并分享了从过度依赖AI到平衡使用的转变过程,为开发者提供了务实的AI使用建议。
2025-08-07
本文基于ZED IDE的'Agentic Engineering'视频内容,深入探讨了AI在软件开发中的实际应用与局限性。通过一位拥有15年经验的全栈工程师阿尔贝托的实践案例,文章揭示了AI辅助开发中的关键挑战:代码质量问题、修复不可靠、缺乏控制以及AI幻觉等。文章强调了人工监督的重要性,提出AI应作为战术助手而非架构师的观点,并分享了从过度依赖AI到平衡使用的转变过程,为开发者提供了务实的AI使用建议。
2025-08-06
本文总结了作者在AI辅助编程方面的测试实践,通过构建一个完整的博客系统,深入探索了严格约束下AI在软件开发中的应用效果。文章涵盖了测试目标与结论、严格约束下的开发流程、模型选择与成本分析、AI幻觉的适度应用以及实用建议等内容。作者通过20小时的开发时间和约7美元的模型成本,成功构建了包含用户认证、标签分类系统的Supabase博客系统,验证了严格约束、代码逐行审核的AI辅助开发流程的有效性,并提出了业务抽象、任务分解、上下文控制等最佳实践。
2025-03-11
本文深入剖析了 SolidJS 的核心概念和基本思想,聚焦其高效的响应式系统。SolidJS 通过基于发布-订阅模式的细粒度更新机制,结合核心 Primitives(如 createSignal、createMemo、createStore 和 createEffect),实现了卓越的性能与声明式编程体验。文章详细介绍了这些 Primitives 的作用与工作原理,并探讨了 SolidJS 的开发理念——声明式编程、严格单向数据流和细粒度响应性控制。通过与虚拟 DOM 框架(如 React)的对比,展示了 SolidJS 在现代 Web 开发中的独特优势。
2025-02-22
本文探讨了在AI时代如何通过将个人独特知识转化为‘黄金数据’与AI合作,以提升生产力并保持不可替代的竞争力。文章介绍了‘黄金数据’的概念及其重要性,提供了创建黄金数据的实用步骤,并通过软件开发、烹饪艺术和育儿经验等案例展示其实践应用。文中还分析了数据量不足、技术复杂性等挑战及解决方案,强调人类作为知识源的核心价值。
2025-02-10
本文探讨了DeepSeek如何将AI从高阶玩具转变为普惠资源,并为35岁以上程序员提供转型新路。面对能力不足与激烈竞争带来的焦虑,文章提出持续学习和能力产品化的应对之道,介绍了如何利用DeepSeek等AI服务打造具有市场价值的AI+应用,并借鉴北美成熟市场的经验。文中还分享了Product Hunt上的创新案例及利用SolidJS元框架SolidStart解决开发瓶颈的思路。
2025-02-07
在这篇文章中,我们深入探讨了 JavaScript(和 TypeScript)中变量和常量的本质区别。通过分析对象引用的共享特性,以及常量只是对绑定关系的保证,我们讲解了如何利用这种特性避免副作用和提高代码的响应性,尤其是在前端框架如 SolidJS 中的实际应用。文章还通过实际的代码示例,展示了如何在状态管理和条件渲染中充分利用这一机制。
2025-02-04
本文详细探讨了 SolidJS 在条件渲染和列表渲染方面的实现机制,重点介绍了其专用的 <Show> 和 <For> 组件如何使代码结构更加简洁直观。文章首先回顾了 React 中利用 if 语句、三元运算符以及 map 方法进行条件和列表渲染的传统方式,指出了这种方式在复杂场景下可能出现的代码冗长和性能瓶颈。接着,文章深入解析了 SolidJS 细粒度响应式系统的工作原理,以及直接操作真实 DOM 带来的高效更新优势。通过对比两者的实现细节,本文旨在帮助开发者理解 SolidJS 在现代前端开发中的应用潜力,并为选择技术栈提供有力参考。
2025-01-26
DeepSeek带给了我一些惊喜,今天,先把见仁见智的主观评价放在一边,而是聚焦于应用场景,来探索一下deepSeek的V3和R1能否融入当前应用AI的工作流,而不仅仅是在聊天场景下的问答对话。换言之,在AI解决复杂任务的工作流中,V3和R1能否替换或部分替换当前业界领跑的sonnet3.5/4o和o1。所有的结论和测试都是基于我的个人认知和测试,结论仅供参考。